




Resumen del Puesto: Buscamos un profesional o recién egresado con fuerte base analítica e interés en ciencia de datos para desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización aplicando lógica matemática. Puntos Destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización usando Python 2. Resolver problemas de negocio con lógica matemática y análisis de datos 3. Colaborar con equipos técnicos y de negocio Data Scientist \& Optimization Developer En PS GRUPO HUNTING, buscamos incorporar a un/a profesional o recién egresado/a con fuerte base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en soluciones de optimización aplicadas a problemas de negocio. La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando Python y herramientas asociadas, para abordar problemáticas complejas mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado. Objetivo del rol * Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera eficiente, escalable y orientada a resultados. Principales funciones * Diseñar y desarrollar modelos de optimización. * Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas. * Analizar datos y generar insights accionables. * Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa. * Implementar y probar modelos o soluciones analíticas. * Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles. * Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones. Requisitos técnicos excluyentes * Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización. * Conocimiento en modelos de optimización, aunque no necesariamente con experiencia laboral formal. * Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares. * Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado. * Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización. * Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos. * La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas. Se valorará * Experiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend. * Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL. * Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue. * Experiencia en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con optimización, ciencia de datos o programación matemática. Competencias clave * Pensamiento analítico y resolución de problemas. * Autonomía para desarrollar soluciones. * Capacidad de aprendizaje y adaptación. * Habilidad para comunicar resultados técnicos. * Orientación a resultados. * Interés por desarrollarse en un entorno técnico. Condiciones del cargo * Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana. * Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs. * Renta líquida: $1\.400\.000 CLP. Postulación **Enviar CV a: seleccion@grupops.cl** **Indicar en el asunto: Data Scientist \& Optimization Developer** Lugar de trabajo: Empleo presencial


