Científico de Datos II para Latinoamérica, BizOps

Descripción

Resumen: Este puesto de Científico de Datos se centra en mejorar la eficiencia operativa y apoyar un crecimiento escalable mediante la aplicación de la ciencia de datos a problemas empresariales complejos, la colaboración con partes interesadas y la conducción de trabajos analíticos de extremo a extremo. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la dirección del portafolio de científicos de datos para Latinoamérica, colaborando con socios multifuncionales 2. Liderar trabajos analíticos de extremo a extremo, generando un impacto empresarial duradero 3. Transformar preguntas empresariales ambiguas en problemas estructurados y generar impacto **Acerca del puesto** El equipo de Ciencia de Datos para Latinoamérica trabaja en la intersección de Operaciones, Economía, Experimentación y Estrategia Empresarial. Nuestra misión es ayudar a Uber a tomar mejores decisiones, mejorar la eficiencia de nuestras operaciones y construir las bases analíticas que respaldan un crecimiento escalable en toda la región. El equipo colabora con partes interesadas locales y regionales para resolver problemas empresariales complejos mediante análisis rigurosos, experimentación, inferencia causal, modelado y automatización. Nuestro trabajo abarca soporte para la toma de decisiones, marcos de medición, pronósticos y herramientas analíticas que ayudan a los equipos a operar de manera más eficaz a gran escala. Este puesto es ideal para alguien que disfruta trabajar entre funciones, transformar preguntas empresariales ambiguas en problemas estructurados y generar impacto mediante los datos. Como Científico de Datos, contribuirás a dar forma a la dirección del portafolio de científicos de datos para Latinoamérica, trabajando estrechamente con Operaciones y otros socios multifuncionales en desafíos empresariales de alta prioridad. Liderarás trabajos analíticos de extremo a extremo y ayudarás a garantizar que se traduzcan en un impacto empresarial duradero. **Lo que harás** **Impulsar la toma de decisiones*** Diseñar y evaluar intervenciones empresariales mediante experimentación, cuasiexperimentación e inferencia causal. * Construir marcos analíticos claros y enfoques de medición que mejoren la calidad de las decisiones. * Colaborar con equipos multifuncionales para resolver problemas empresariales estratégicos mediante datos. * Traducir preguntas empresariales ambiguas en análisis y recomendaciones estructurados y accionables. **Escalar mediante datos y automatización*** Identificar oportunidades para simplificar o automatizar procesos analíticos u operativos recurrentes. * Apoyar el desarrollo de herramientas escalables, paneles de control, sistemas de monitoreo y soluciones de soporte para la toma de decisiones. * Asegurar que los productos analíticos sean prácticos, mantenibles y adoptados por las partes interesadas. **Construir y aplicar modelos cuantitativos*** Utilizar métodos estadísticos, econométricos, de aprendizaje automático y de optimización para comprender la dinámica empresarial. * Analizar el impacto de los cambios en precios, incentivos, operaciones y otros factores empresariales. * Desarrollar marcos que ayuden a los equipos a asignar recursos de manera más eficaz y mejorar el desempeño operativo. **Liderar mediante influencia*** Trabajar estrechamente con partes interesadas de alto nivel para definir prioridades y lograr alineación. * Comunicar claramente los hallazgos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Elevar el estándar de rigor analítico, pensamiento empresarial y calidad de ejecución en todo el equipo. **Requisitos mínimos*** Título universitario en una disciplina cuantitativa, como Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o Investigación de Operaciones. * 6\+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Analítica, Economía, Operaciones Empresariales, Investigación Aplicada o un rol cuantitativo relacionado. * Conocimientos sólidos de SQL y Python. * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y resolviendo problemas empresariales mediante datos. * Excelentes habilidades comunicativas y de resolución de problemas. * Capacidad para trabajar de forma independiente en entornos ambiguos y de rápido cambio. **Requisitos preferidos*** Título de maestría en una disciplina cuantitativa o relacionada. * Experiencia en experimentación, inferencia causal, econometría, pronósticos, aprendizaje automático u optimización. * Experiencia liderando proyectos multifuncionales o influyendo en partes interesadas de alto nivel. * Experiencia desarrollando productos analíticos escalables, marcos de automatización o herramientas de soporte para la toma de decisiones. * Experiencia tutorizando a otros o liderando flujos de trabajo analíticos. * Antecedentes en tecnología, mercados, movilidad, entregas, fintech u otros entornos operativos complejos. Historial sólido de traducción de métodos cuantitativos avanzados en impacto empresarial. * **¿Listo para subirte?** Este no es un lugar donde sigues un manual: ¡es donde lo ayudas a escribir! Si te impulsa el impacto, te entusiasman los retos y estás listo para dar forma a cómo se mueve el mundo, ¡nos encantaría conocerte! Podrías ser elegible para bonos, acciones y otras formas de remuneración, además de una amplia gama de beneficios. Explora nuestros beneficios. Las oficinas siguen siendo fundamentales para la colaboración y la cultura de Uber. A menos que se apruebe el trabajo completamente remoto, los empleados deben pasar al menos el 50 % de su tiempo en la oficina. Algunos puestos, como los de los centros Greenlight, requieren presencia completa en la oficina. Consulta con tu reclutador los detalles sobre los requisitos de este puesto. Uber se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, condición de Veterano protegido, edad ni ninguna otra característica protegida por la ley. También consideramos candidatos calificados sin importar sus antecedentes penales, siempre que sea coherente con los requisitos legales. Si tienes una discapacidad o necesitas un ajuste razonable, háznoslo saber completando este formulario.