Analista de Datos

Descripción

Resumen: Canals busca un Analista de Datos para unirse a su equipo remoto, centrado en transformar consultas comerciales en modelos de datos de calidad productiva y asumir la responsabilidad integral de las métricas centrales del negocio. Aspectos destacados: 1. Transformar análisis ad hoc en artefactos duraderos y reutilizables del almacén de datos. 2. Ser responsable de las métricas centrales del negocio de extremo a extremo: diseño, implementación, pruebas y mantenimiento. 3. Mejorar la documentación, las herramientas y la incorporación autónomas para el almacén de datos. **Analista de Datos** ================ ### **Acerca de Canals** Canals es una startup autofinanciada y rentable que transforma la logística y la distribución mediante inteligencia artificial. Nuestra plataforma se integra perfectamente con los sistemas que ya utilizan distribuidores, fabricantes y proveedores, automatizando tareas tediosas y reduciendo los puntos de fallo en el movimiento de bienes físicos a nivel mundial. Somos un equipo totalmente remoto de 60 personas (40 en ingeniería), distribuido entre América del Norte y América del Sur, con ingresos anuales por millones de dólares y un crecimiento acelerado sin financiación externa. ### **La oportunidad** Buscamos un Analista de Datos para unirse a nuestro equipo, adoptando un enfoque centrado en la plataforma, más allá de simples informes para un solo equipo. En este puesto, será responsable de transformar consultas comerciales puntuales en modelos de datos de calidad productiva. Estos activos fundamentales de datos serán recursos críticos de los que dependerá toda la empresa. Aunque colaborará estrechamente con los interesados comerciales para garantizar resultados exitosos, su responsabilidad principal recae sobre el almacén de datos: asegurar la corrección, observabilidad y reutilización de los datos para todos. ### **Sus responsabilidades** * Ser responsable de las métricas centrales del negocio de extremo a extremo: diseñarlas, implementarlas, probarlas, documentarlas y mantenerlas en dbt y Snowflake. * Convertir análisis ad hoc en artefactos duraderos y reutilizables del almacén de datos, en lugar de parches para paneles de control. * Implementar y mantener pruebas automatizadas de datos, monitores y trazabilidad; integrarlos en CI. * Diagnosticar y resolver problemas de ingesta y transformación, e implementar correcciones upstream (en dbt/Snowflake) en lugar de soluciones paliativas en los bordes del sistema. * Colaborar estrechamente con otros equipos para garantizar que los datos sean eficientes, estables y listos para producción en los modelos. * Apoyar a los equipos de producto y comerciales con análisis e ideas. * Mejorar la documentación, las herramientas y la incorporación autónomas para que otros puedan confiar en el almacén de datos sin necesidad de asistencia manual constante. * Identificar iniciativas del plan estratégico de la plataforma: detectar necesidades recurrentes que deban convertirse en nuevas zonas de datos (marts), esquemas o canalizaciones. ### **Qué buscamos** * Experiencia práctica con SQL en entornos productivos (Snowflake, BigQuery, Redshift o similares). * Conocimientos sólidos de dbt: modelos, pruebas, macros, prácticas de CI y patrones modulares de modelado. * Trayectoria comprobada en la conversión de análisis puntuales en modelos de datos reutilizables. * Capacidad para trabajar con Python en tareas de datos, flujos de trabajo basados en Git y canalizaciones de CI. * Buen conocimiento de las mejores prácticas en trazabilidad, monitoreo y pruebas de datos. * Excelentes habilidades comunicativas con los interesados, capaz de traducir preguntas comerciales en productos de datos repetibles y documentar supuestos. * Experiencia trabajando en equipos dinámicos y asumiendo la responsabilidad integral de proyectos.