Senior Machine Learning Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Machine Learning Engineer para diseñar, implementar y operar soluciones de ML en producción, enfocado en el desarrollo del framework de ML, estandarización y MLOps. Puntos Destacados: 1. Rol clave en la construcción del Framework de ML del grupo 2. Desafíos técnicos reales con impacto regional 3. Equipo experto en Advanced Analytics & Machine Learning **Descripción Oferta** ---------------------- En Falabella seguimos creciendo y esta oportunidad es para ti!! ¿Qué harás? Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en el desarrollo del framework de ML, estandarización de prácticas y habilitación de MLOps a escala. Responsabilidades: Contribuir activamente al diseño, implementación y evolución del Framework de Machine Learning del grupo. Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables. Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end\-to\-end. Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en código productivo, testeado y mantenible. Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos. Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo, automatización, retraining y CI/CD. Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y control de costos de soluciones de ML. Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos productivos bajo estándares comunes. Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo. Deseable: Experiencia con Docker y despliegue de modelos como servicios. Experiencia trabajando con plataformas, librerías o frameworks internos. Haber trabajado con datos y modelos a escala. Experiencia en modelos de recomendación, segmentación, propensión o forecasting. ¿Qué perfil buscamos? Perfil técnico con fuerte foco en ingeniería y estandarización. Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML. Capacidad de trabajar con autonomía, criterio técnico y colaboración. Orientación a calidad, impacto y mejora continua. ¿Qué ofrecemos? Rol clave en la construcción del Framework de ML del grupo. Desafíos técnicos reales con impacto regional. Equipo experto en Advanced Analytics \& Machine Learning. Espacio para proponer, construir estándares y crecer profesionalmente. **Requisitos Candidato/a** -------------------------- * Mínimo 2 años de experiencia trabajando como MLE * Conocimiento experto de MLOps * Manejo de Git y flujos CI/CD * Experiencia Cloud (idealmente GCP) * Titulado de Ingeniería o carrera a fin * Disponibilidad para trabajar modalidad híbrida * Dominio de inglés avanzado (escrito y hablado) **Proceso de Selección** ------------------------ El proceso de selección se realiza a través de Aira \- plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas: 1\. Postular a la oferta 2\. Revisar tu email 3\. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial. **Sobre Nosotros** ------------------ Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito \- Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.