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Resumen del Puesto: Como Data Engineer, serás responsable del análisis constante de fuentes, diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde la llegada a la compañía hasta su uso final. Puntos Destacados: 1. Análisis de requerimientos de negocio y diseño de datos. 2. Implementación y mejora de procesos ETL. 3. Conocimientos en modelamiento de datos y estadística. Como *Data Engineer* , usted será responsable del análisis constante de las fuentes, diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos. En conjunto con esto, es necesario tener conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos. ### **¿Qué harás?** * Análisis de Requerimientos de negocio. * Diseño de Datos y Solución. * Implementación y Mejora de procesos de ETL. ### **¿Qué experiencia necesitas?** * Al menos 2 años de experiencia con alguna herramienta de ETL, como por ejemplo: SSIS \- Pentaho \- Data Factory u otras, y/o * Al menos 2 años de experiencia con desarrollo de ETL en alguno de los siguientes lenguajes: Java \- Scala \- Python * Al menos 2 años de experiencia con motores de bases de datos. **¿Qué podría diferenciarte?** * Al menos un año con experiencia en la nube (deseable, no excluyente). * Al menos un año con experiencia en herramientas CICD, nivel usuario, no desarrollo (GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra ) * Inglés intermedio
