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Data Engineer - Intermediate

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Av. Américo Vespucio 298, Las Condes, Región Metropolitana, Chile
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Descripción

Resumen del Puesto: Controlarás el ciclo de vida de los datos, innovando y automatizando procesos para generar un impacto directo en el negocio mediante soluciones analíticas y colaboración estratégica. Puntos Destacados: 1. Análisis y visualización de datos para identificar tendencias y oportunidades 2. Innovación y automatización para optimizar flujos de trabajo 3. Colaboración estratégica con equipos multifuncionales ### **¿Qué vas a hacer?** * Análisis y visualización de datos: Tomarás el control del ciclo de vida de los datos, desde la extracción hasta la interpretación. Realizarás análisis profundos y utilizarás técnicas estadísticas avanzadas para identificar tendencias, patrones y oportunidades. * Innovación y automatización: Automatizar procesos claves para optimizar flujos de trabajo y reducir el tiempo de generación de reportes. * Impacto en el negocio: Trabajarás de cerca con equipos de negocio para entender sus desafíos y traducirlos en soluciones analíticas concretas. Tu trabajo no sólo será generar informes, sino también proponer e implementar mejoras que tengan un impacto directo en los resultados de la empresa. * Colaboración estratégica: Colaborar con equipos multifuncionales (Comerciales, Negocio, etc.) para asegurar que las soluciones analíticas estén alineadas con los objetivos de la compañía. ### **¿Qué experiencia necesitas?** * Ingeniero Informático / Estadístico / Matemático o carrera afín. * 4\+ años en procesos de trabajo de análisis y manipulación de datos. * 4\+ años manejando SQL, BigQuery, Python y Java. * 4\+ años con herramientas de visualización de datos (Looker Studio o similares). * Experiencia en implementación de mejores prácticas de manejo de datos. ### **¿Qué podría diferenciarte?** * Pensamiento crítico y resolución de problemas. * Comunicación efectiva, proactividad y autonomía. * Experiencia con herramientas Cloud (GCP, AWS y/o Azure). * Experiencia en modelado y arquitectura de datos. * Certificaciones/Cursos en GCP. * Experiencia en gestión de proyectos TI.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía Muñoz
MyJob · HR

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