Ingeniero/a Datos Senior

Descripción

Resumen del Puesto: Liderar el diseño, implementación e integración de soluciones de datos y arquitecturas Lakehouse, asegurando calidad, gobierno, trazabilidad y disponibilidad de datos, y apoyando a ingenieros de datos junior. Puntos Destacados: 1. Liderazgo técnico en diseño e implementación de soluciones de datos Lakehouse. 2. Oportunidad de mentoría y gestión de equipo para ingenieros de datos junior. 3. Enfoque en calidad, gobierno y trazabilidad de datos en entornos complejos. Objetivo del cargo Liderar el diseño, implementación e integración de soluciones de datos y arquitecturas Lakehouse, asegurando calidad, gobierno, trazabilidad y disponibilidad de los datos, y apoyando técnicamente a ingenieros de datos de menor seniority. Alcances / responsabilidades * Diseño e implementación de modelos de datos relacionales y procesos ETL / ELT. * Procesamiento sobre plataformas analíticas y publicación de datos para explotación operacional y analítica. * Integración de múltiples fuentes e implementación de arquitecturas de datos. * Aseguramiento de calidad y habilitación de datos para apps web, dashboards y componentes de IA; liderazgo técnico del frente de datos. Requisitos mínimos (obligatorios) * Mínimo 5 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud, preferentemente en la industria minera. * Soluciones de Ingeniería de Datos con Python, SQL y Databricks bajo arquitecturas Lakehouse (Delta Lake, Unity Catalog, arquitectura Medallón). * Construcción y optimización de procesos ETL, modelamiento relacional y procesamiento distribuido (PySpark) con validación, trazabilidad y gobierno. * Orquestación con Databricks Workflows / DLT y Azure Data Factory; despliegue con Databricks Asset Bundles (DAB). * Desarrollo e integración de APIs y servicios de datos; CI/CD, automatización de despliegues y administración de ambientes. * Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de **versiones con Git:** ramas, pull requests y code review. Certificaciones (valoradas por el cliente) * Exigible: Databricks Certified Data Engineer Associate (valorada / diferenciador en postulación). * Deseable: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (valorada / diferenciador en postulación). * Deseable: DP\-750 — Azure Databricks Data Engineer Associate. * Deseable (da plus): Databricks Certified Data Engineer Professional. Gestión de proyectos, personas y comunicación * Gestión del tiempo: planifica y prioriza su frente y el de su equipo, anticipando bloqueos. * Gestión de requerimientos: levanta, traduce y negocia requerimientos con autonomía frente a stakeholders. * Gestión de personas / equipo: lidera técnicamente, distribuye trabajo y hace mentoría de ingenieros junior. * Comunicación: presenta resultados y decisiones técnicas con claridad a contrapartes técnicas y de negocio. Requisitos deseables (diferenciadores) * Especialización / postgrado en Ingeniería o Arquitecturas de Datos, Big Data o Plataformas Analíticas. * Experiencia con fuentes de datos de entornos industriales: historiadores de proceso (PI System o equivalentes), LIMS, sistemas de despacho o ERP (suma como diferenciador). * Experiencia previa en proyectos de datos en la industria minera (no excluyente; no requiere conocimiento de los procesos mineros).