Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos para un proyecto remoto, responsable del diseño, desarrollo y documentación de soluciones ETL para múltiples fuentes de datos. Puntos Destacados: 1. Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT. 2. Configuración de plataforma en AWS para data lake y orquestación. 3. Documentación y traspaso de flujos ETL. Empresa de tecnología busca un Data Engineer para trabajar de manera remota en un proyecto.· Condiciones: **1\.Renta:** a convenir. **2\.Horario:** lunes a viernes, jornada de 44 horas. **3\.Lugar de trabajo: remoto.· 4\.Funciones:** Revisión de documentación y fuentes Analizar los archivos de ejemplo de hasta 6 fuentes de datos (brokers/vehículos, JSON de assets, etc.) y su metadata disponible. Identificar campos clave, llaves de negocio y necesidades de normalización/anonimización. Diseño técnico de la solución ETL Definir el modelo de datos común para las 6 fuentes (esquemas, tipos, particiones y naming en S3\). Diseñar el flujo ETL Configuración de la plataforma en AWS Crear y/o ajustar buckets S3, estructuras de carpetas y permisos básicos para el data lake. Configurar Glue Catalog (tablas y bases) y recursos básicos de Glue para la orquestación. Desarrollo de pipelines ETL para hasta 6 fuentes **Implementar jobs de ingestión:** lectura de archivos, tipificación de campos, gestión de errores. **Implementar jobs de normalización:** mapping de columnas a modelo estándar, enriquecimientos básicos, generación de datasets curados listos para cálculo. Incorporar reglas mínimas de calidad de datos (campos obligatorios, tipos, rangos) y logging de registros rechazados. Tets y afinamiento Ejecutar test con datos reales/de ejemplo para las 6 fuentes, documentar incidentes y ajustar transformaciones. Medir tiempos de proceso y revisar estructura de particionado para optimizar consultas posteriores. Documentación y traspaso Documentar los flujos ETL (diagramas sencillos, descripción de jobs/tablas, rutas de S3, reglas por fuente). Realizar una sesión de handover con el equipo del cliente para explicar cómo operar y extender los pipelines.· 5\.Requisitos: **Experiencia mínima:** 3 años como Ingeniero de Datos / Data Engineer trabajando con procesos ETL. **Experiencia en:** Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT (idealmente en proyectos de consolidación de múltiples fuentes). **Manejo de datos en AWS:** **Obligatorio:** S3, IAM, servicios de cómputo orientados a datos (AWS Glue, AWS Lambda o similar). **Deseable:** Athena y/o Redshift para pruebas/validación de datos. Uso de SQL para consultas y validaciones; deseable Python para scripts de transformación. Trabajo con formatos de datos como CSV, Excel, JSON. \-Requerimientos\- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.3 años de experienciaPalabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, casa, remoto, remote, etrabajo, homeEmpresa de tecnología busca un Data Engineer para trabajar de manera remota en un proyecto.· Condiciones: **1\.Renta:** a convenir. **2\.Horario:** lunes a viernes, jornada de 44 horas. **3\.Lugar de trabajo: remoto.· 4\.Funciones:** Revisión de documentación y fuentes Analizar los archivos de ejemplo de hasta 6 fuentes de datos (brokers/vehículos, JSON de assets, etc.) y su metadata disponible. Identificar campos clave, llaves de negocio y necesidades de normalización/anonimización. Diseño técnico de la solución ETL Definir el modelo de datos común para las 6 fuentes (esquemas, tipos, particiones y naming en S3\). Diseñar el flujo ETL Configuración de la plataforma en AWS Crear y/o ajustar buckets S3, estructuras de carpetas y permisos básicos para el data lake. Configurar Glue Catalog (tablas y bases) y recursos básicos de Glue para la orquestación. Desarrollo de pipelines ETL para hasta 6 fuentes **Implementar jobs de ingestión:** lectura de archivos, tipificación de campos, gestión de errores. **Implementar jobs de normalización:** mapping de columnas a modelo estándar, enriquecimientos básicos, generación de datasets curados listos para cálculo. Incorporar reglas mínimas de calidad de datos (campos obligatorios, tipos, rangos) y logging de registros rechazados. Tets y afinamiento Ejecutar test con datos reales/de ejemplo para las 6 fuentes, documentar incidentes y ajustar transformaciones. Medir tiempos de proceso y revisar estructura de particionado para optimizar consultas posteriores. Documentación y traspaso Documentar los flujos ETL (diagramas sencillos, descripción de jobs/tablas, rutas de S3, reglas por fuente). Realizar una sesión de handover con el equipo del cliente para explicar cómo operar y extender los pipelines.· 5\.Requisitos: **Experiencia mínima:** 3 años como Ingeniero de Datos / Data Engineer trabajando con procesos ETL. **Experiencia en:** Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT (idealmente en proyectos de consolidación de múltiples fuentes). **Manejo de datos en AWS:** **Obligatorio:** S3, IAM, servicios de cómputo orientados a datos (AWS Glue, AWS Lambda o similar). **Deseable:** Athena y/o Redshift para pruebas/validación de datos. Uso de SQL para consultas y validaciones; deseable Python para scripts de transformación. Trabajo con formatos de datos como CSV, Excel, JSON. \-Requerimientos\- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.3 años de experienciaPalabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, casa, remoto, remote, etrabajo, home **Salario:** 0 CLP/MONTH.