Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo, centrándose en asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos, así como en diseñar y mantener pipelines de datos eficientes para apoyar el crecimiento de PYMES.
Puntos Destacados:
1. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables
2. Colaborar con equipos de ciencia de datos y analistas
3. Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos
En Cumplo, buscamos personas que quieran marcar la diferencia . Personas que no solo busquen un trabajo, sino que quieran aportar al crecimiento de miles de pymes y transformar realidades.
Queremos impactar. Soñamos con un mundo en el que todas las empresas accedan a los recursos que necesitan para crecer y desplegar su máximo potencial.
¿Te identificas con todo esto? Si es así, ¡te estamos buscando!
Sobre nosotros:
En Cumplo, conectamos a empresas que buscan liquidez con personas dispuestas a invertir en sus proyectos. Nuestra misión es democratizar el financiamiento y apoyar el crecimiento de las pymes en Latinoamérica, promoviendo un ecosistema financiero más justo y transparente.
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### **¿Qué te espera?**
* Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
* Mantención y optimización del Data Lake corporativo.
* Automatizar procesos de ingesta, transformación y entrega de datos.
* Integrar y gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes (estructuradas y no estructuradas).
* Implementar y gestionar herramientas de ETL/ELT para la transformación y carga de datos.
* Identificar áreas de mejora en los procesos de ingesta de datos y proponer soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia operativa.
* Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otros stakeholders para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas.
* Diseño y construcción de pipelines de datos que simplifiquen y hagan eficiente el proceso completo: ingesta desde fuentes diversas, transformación, y almacenamiento en tablas Apache Iceberg sobre S3, catalogadas en AWS Glue y consultadas vía Athena.
* Automatización y orquestación: identificar oportunidades para automatizar la ingesta, transformación y entrega de datos, incluyendo su orquestación, monitoreo y alertamiento ante fallos.
* Documentación: documentar pipelines, modelos de datos y decisiones técnicas en la base de conocimiento del equipo, como parte del cierre de cada desarrollo, asegurando trazabilidad y conocimiento uniforme.
* Gobierno del dato: aplicar las políticas de calidad, clasificación y acceso definidas por el equipo, con especial cuidado en el tratamiento de datos personales y financieros.
### **Requerimientos ¿Qué necesitas? ️ ️**
* Título profesional en áreas afines como Ingeniero en Computación o Ingeniero Civil.
* Desde 3 años de experiencia en cargos de ingeniería de datos o construcción de pipelines de datos.
* Manejo del ecosistema AWS (S3 / Athena (SQL Trino) / Glue (catálogo y jobs) / Lambda / ECS / DynamoDB / Apache Iceberg) (Excluyente).
* Dominio de Python y SQL avanzado.
* Conocimientos en bases de datos: MySQL, PostgreSQL, bases de datos en AWS (RDS / Aurora) y NoSQL (DynamoDB).
* Conocimientos en ingeniería de datos: Procesamiento distribuido (Spark, idealmente vía AWS Glue) y creación de pipelines ETL/ELT y su orquestación (EventBridge, Step Functions o similar).
### **Deseable**
* Deseable experiencia en industrias de fintech, servicios financieros o relacionadas.
* Deseable manejo de QuickSight, infraestructura como código (Terraform o CDK), Git y CI/CD, optimización de costos (scan de Athena, particionamiento, lifecycle de S3\) y CDC con DMS en AWS.
### **¿Qué ofrecemos?**
* Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.
* Más vacaciones: 3 días extra al año \+ 2 administrativos.
* Semana de WFA en invierno y verano
* Sistema de puntos flexible
* Seguro complementario.
* Convenio con Caja Los Andes.
* Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.
Si compartes nuestra visión y deseas ser parte de este cambio, te invitamos a postular.
¡Postula ahora y sé parte de la transformación financiera!
GETONBRD Job ID: 62405
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**Informal dress code** No dress code is enforced.
**Vacation over legal** Cumplo gives you paid vacations over the legal minimum.
**Remote work policy**
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**Hybrid**
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).