Ingeniero de Machine Learning

Descripción

Resumen: Shashi Veda Technologies busca un talentoso e impulsado por los datos Ingeniero de Machine Learning para diseñar, construir e implementar modelos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial, actuando como puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software con el fin de transformar datos sin procesar en soluciones de IA escalables. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir, capacitar y evaluar modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y estadísticos 2. Desarrollar canalizaciones automatizadas de datos y MLOps 3. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto **Empresa:** Shashi Veda Technologies **Ubicación:** Presencial / Híbrido / Remoto **Tipo de empleo:** Tiempo completo Descripción general del puesto Shashi Veda Technologies busca un talentoso e impulsado por los datos **Ingeniero de Machine Learning** (*Ingeniero de Machine Learning*) para diseñar, construir e implementar modelos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial. En este rol, usted actuará como puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software al transformar datos sin procesar en soluciones de IA escalables, perfeccionar canalizaciones de ML e integrar modelos inteligentes en nuestros sistemas de producción. Responsabilidades clave * Diseñar, construir, capacitar y evaluar modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y estadísticos para resolver problemas comerciales complejos. * Desarrollar canalizaciones automatizadas de datos y MLOps para la ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento, validación e implementación de modelos. * Optimizar algoritmos de aprendizaje automático y arquitecturas de aprendizaje profundo para lograr escalabilidad, baja latencia y eficiencia en el uso de recursos en entornos productivos. * Supervisar los modelos implementados para detectar desviaciones en los datos, degradación del rendimiento y sesgos, e implementar estrategias continuas de reentrenamiento y mantenimiento. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para integrar capacidades de ML en aplicaciones centrales y APIs. * Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones, frameworks y herramientas de IA para impulsar la innovación continua dentro del equipo de ingeniería. Requisitos y calificaciones * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Ingeniería de Software o campo relacionado. * 3 años o más de experiencia construyendo e implementando modelos de aprendizaje automático en entornos productivos. * Dominio de Python y amplia experiencia con frameworks de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost). * Experiencia práctica con herramientas de MLOps y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI, MLflow, Kubeflow). * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de ingeniería de software, microservicios, contenerización (Docker, Kubernetes) y canalizaciones CI/CD. * Sólida formación en estructuras de datos, algoritmos, álgebra lineal y análisis estadístico. * Se requiere fluidez profesional en español e inglés (tanto escrito como hablado). Lo que ofrecemos * Paquete salarial competitivo acorde con la experiencia y las habilidades. * Beneficios integrales de salud, vida y bienestar. * Modalidades laborales flexibles (opciones híbridas / remotas). * Presupuesto dedicado para aprendizaje continuo, incluyendo conferencias de IA, artículos de investigación y certificaciones técnicas. Sueldo: $3\.450\.000 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial