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Resumen: Únase a nuestro equipo de Ciencia de Datos como Científico de Datos, impulsando la estrategia de Ria mediante la excelencia analítica y aplicando análisis a conjuntos de datos complejos. Aspectos destacados: 1. Función integral para impulsar la estrategia de la empresa mediante la excelencia analítica 2. Oportunidad de impactar a millones de personas a nivel mundial con análisis aplicados 3. Dar forma al futuro de Ria con experiencia en análisis avanzados **Descripción** **SOBRE EL PUESTO** Buscamos un Científico de Datos para que se una a nuestro equipo de Ciencia de Datos. Usted desempeñará un papel fundamental dentro del equipo, aportando excelencia analítica que impulsará tanto la estrategia de Ria. En Ria, sus contribuciones pueden ser apreciadas por millones de personas en todo el mundo; por lo tanto, buscamos a alguien decidido a demostrarle al mundo el poder de los análisis aplicados. El candidato ideal estará apasionado por formular y responder preguntas utilizando grandes y complejos conjuntos de datos, y podrá comunicar dicha pasión a los responsables comerciales y demás personal; si esto le describe, ¡este es su puesto! **RESPONSABILIDADES** * Trabajar en proyectos como el desarrollo de modelos supervisados y no supervisados. * Ser responsable de los marcos analíticos que orientan la hoja de ruta del producto. * Diseñar experimentos rigurosos e interpretar los resultados para extraer conclusiones detalladas y accionables. * Desarrollar modelos estadísticos para identificar tendencias, medir resultados y predecir el rendimiento futuro de nuestros productos y servicios. * Construir simulaciones para proyectar el impacto de diversas intervenciones en productos y políticas. * Facilitar la toma de decisiones objetivas en toda la empresa mediante la democratización de los datos a través de paneles de control y otras herramientas analíticas. * Aplicar su experiencia en inferencia causal, aprendizaje automático, modelado de sistemas complejos, teoría del comportamiento y la toma de decisiones, entre otros, para dar forma al futuro de Ria. * Presentar hallazgos de manera convincente para influir en la alta dirección. * Apoyar otros proyectos según lo indiquen los miembros más senior del equipo. **REQUISITOS** * Capacidad comercial: comprende los principales desafíos que enfrenta nuestra empresa y colabora con las partes interesadas clave para encontrar formas creativas de aplicar la ciencia de datos y resolverlos. * Habilidades analíticas: identifica, mide e impacta las métricas importantes necesarias para gestionar y supervisar la calidad de los datos; es capaz de simplificar contenidos complejos. * Atención al detalle: verifica adecuadamente todo su trabajo en busca de errores y no deja pasar detalles importantes relacionados con los datos y su precisión. * Resolución creativa de problemas: utiliza la creatividad y la curiosidad como herramientas para desglosar cualquier problema, generando soluciones relevantes y realistas. * Eficiencia: puede iterar rápidamente sobre la generación y refinamiento de datos. Busca formas de mejorar los procesos para maximizar la eficiencia y eliminar redundancias. * Proactividad: actúa sin necesidad de que le digan qué hacer en cada paso; genera ideas y procesos novedosos para impulsar la empresa y al equipo. **CALIFICACIONES** * Título avanzado (por ejemplo, maestría, doctorado o MBA) en disciplinas cuantitativas tales como Ciencia de Datos, informática, estadística, matemáticas, investigación de operaciones o ingeniería. * Experiencia avanzada en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (supervisados y no supervisados). * Conocimiento de diversas técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje basado en árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/desventajas prácticas. * Excelentes habilidades de programación en Python y PySpark. Conocimiento práctico de herramientas de control de versiones como Git y experiencia en entornos en la nube como AWS. * Experiencia trabajando con tecnologías y entornos analíticos de Big Data (Hadoop, Spark). * Capacidad para escribir consultas SQL complejas, eficientes y elegantes para extraer datos. * 7 años o más de experiencia profesional relacionada. * Conocimientos sólidos de SQL/NoSQL, cómodo trabajando con modelos de datos relacionales/no relacionales. * Experiencia en operaciones de aprendizaje automático (MLOps) y despliegue de modelos constituye una ventaja definitiva. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés. * Alta motivación y autodirección. * Capacidad para priorizar y ejecutar tareas eficazmente en entornos de alta presión. * Disponibilidad para viajar bajo solicitud. **VENTAJAS Y BENEFICIOS** * Seguro de vida gratuito * Seguro médico suplementario y seguro dental * Préstamos internos de emergencia (cada solicitud será evaluada individualmente) * Día libre por cumpleaños * Diversos descuentos como miembro de Caja Los Andes * Compra de acciones de Euronet — opción trimestral * Uso del servicio de remesas sin comisión al enviar fondos a familiares directos * Revisiones salariales anuales * Acuerdo con Smart Fit (gimnasio)
