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Resumen: Buscamos un Gerente Senior experimentado en Ingeniería del Rendimiento para diseñar e implementar plataformas de pruebas de rendimiento, carga y caos habilitadas con IA para sistemas de comercio electrónico y retail. Aspectos destacados: 1. Dirigir equipos de ingeniería de plataformas de alto rendimiento en un entorno global 2. Pionerar plataformas y herramientas de ingeniería del rendimiento habilitadas con IA 3. Dar forma al futuro de la resiliencia de los sistemas digitales para una marca reconocida Ubicación del puesto: América Latina Llamado a todos los originales: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren forjar su propio camino y dejar el mundo mejor de lo que lo encontraron. Personas que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añade tu voz. Crea un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. **Acerca del puesto** * Buscamos un Gerente Senior experimentado en Ingeniería del Rendimiento apasionado por el sector retail y comprometido con ofrecer experiencias de primera categoría para los consumidores, así como plataformas, agentes de IA y herramientas de ingeniería del rendimiento líderes en la industria. * El Gerente Senior en Ingeniería del Rendimiento será responsable de diseñar e implementar plataformas y sistemas habilitados con IA y basados en agentes para pruebas de rendimiento, carga y caos en nuestros sistemas de comercio electrónico y retail en la nube y en dispositivos perimetrales. Buscamos reinventar una plataforma desde cero para medir el rendimiento y la resiliencia de los sistemas digitales de Levi's. * Este puesto está ubicado en América Latina y coordinará e interactuará regularmente con equipos con sede en Estados Unidos, India y América Latina que ejecutan pruebas de rendimiento, carga y caos. * La función implica diseñar e implementar sistemas internos y adaptar herramientas públicas de vanguardia para medir el rendimiento y la resiliencia en toda la empresa. * Estos sistemas respaldan el trabajo desarrollado por equipos multidisciplinarios (squads) en los sistemas de comercio electrónico y retail para todos los mercados globales. **Acerca de ti** * Líder experimentado en Ingeniería del Rendimiento con 7\+ años de experiencia en pruebas de rendimiento, carga y caos para proyectos empresariales * 7\+ años de liderazgo de equipos, incluida la creación y dirección de equipos de ingeniería de plataformas de alto rendimiento (contratación, tutoría, gestión del desempeño), definición de la dirección técnica y de los estándares de entrega, y colaboración con líderes de Producto, Ingeniería, SRE/Operaciones y QA para impulsar la adopción, ejecución y resultados medibles de la plataforma * 5\+ años de experiencia en sistemas en la nube — Google Cloud Services, Amazon Web Services y/o Azure * Expertise en temas especializados relacionados con K6, LoadRunner, JMeter, Gatling, Gremlin y sistemas afines * Experiencia con DotCom Monitor y/o Load View para pruebas de rendimiento del frontend * Profundo conocimiento de métricas de rendimiento web y de sitios (incluidas PSI y CrUX), con capacidad para evolucionar la estrategia de métricas con el tiempo: definir qué medir, por qué es relevante y cómo instrumentar, recopilar y operacionalizar las señales en narrativas que permitan la toma de decisiones por parte de la dirección * 2 años\+ de experiencia utilizando herramientas de monitoreo y observabilidad como New Relic, Splunk, Noibu, Dynatrace o sistemas similares * Fuertes habilidades de desarrollo en lenguajes como C\# y Java * Curiosidad y espíritu exploratorio sólidos respecto al uso de IA generativa y IA basada en agentes para colaborar con ingenieros humanos y lograr mejores resultados * Experiencia demostrada en ingeniería de plataformas y diseño de plataformas, especialmente en plataformas de rendimiento * Trayectoria comprobada en la mejora de procesos y la implementación de soluciones escalables de pruebas de rendimiento * Fuertes habilidades analíticas para interpretar datos y métricas de monitoreo y derivar recomendaciones o acciones * Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en Ingeniería del Rendimiento * Comprensión integral de los principios ágiles, DevOps y Lean Software * Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas * Requerido: Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente; se prefiere una maestría. Se acepta como sustituto de la formación académica una experiencia laboral comprobada en el diseño e implementación de plataformas de rendimiento y herramientas de automatización. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México**TIEMPO COMPLETO / TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo**Empleados actuales de LS\&Co., apliquen mediante su cuenta de Workday.** -------------------------------------------------------------
