Científico de Datos Senior, DTC

Descripción

Resumen: Únase a Levi Strauss & Co. como Científico de Datos Senior, impulsando soluciones innovadoras de IA en un equipo global de Datos, Analítica e IA y mentorizando a otros. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño de soluciones complejas de ML/IA para problemas del sector minorista y del consumidor. 2. Mentorizar a científicos de datos y establecer las mejores prácticas para el desarrollo de modelos. 3. Impulsar la innovación y la operacionalización global del aprendizaje automático. Ubicación del puesto: Múltiples (México, Brasil, Bolivia, Chile, Colombia, Perú) ¡Llamamos a todos los originales!: En Levi Strauss \& Co., puede ser usted mismo y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren forjar su propio camino y dejar el mundo mejor de lo que lo encontraron. Personas que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añada su voz. Genere un impacto. Encuentre su lugar — y su futuro. En Levi Strauss \& Co., estamos revolucionando el negocio de la confección y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando a una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde crear acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta utilizar blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores fabriles, pasando por desarrollar algoritmos que satisfagan mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimicen nuestra cadena de suministro. Sea un pionero en la industria de la moda uniéndose a nuestro «startup con activos» global de Datos, Analítica e IA, donde tendrá la oportunidad de construir soluciones emocionantes que impactarán nuestro negocio global en todos los continentes. Como **Científico de Datos Senior**, será un líder técnico dentro del equipo global de Datos, Analítica e IA, impulsando el diseño y la entrega de soluciones avanzadas de analítica, aprendizaje automático e IA que respondan a las necesidades de nuestros consumidores, al tiempo que simplifican nuestros procesos y abordan el negocio de formas más innovadoras. Este puesto se centrará en aplicaciones de Datos, Analítica e IA al canal DTC. Entre las áreas potenciales de aplicación de la IA se incluyen el valor vitalicio del cliente (CLTV), la optimización del CRM, la segmentación, las recomendaciones, la personalización y las implementaciones agénticas, entre otras. En este rol, asumirá la dirección técnica de flujos de trabajo clave, influirá en la hoja de ruta del equipo y actuará como puente entre los científicos de datos y las partes interesadas comerciales en distintas regiones. Impulsará la innovación, la operacionalización del aprendizaje automático, la adopción de productos de datos y la visualización de datos / interfaces de usuario / narración de historias que coloquen los datos en el centro de nuestro negocio. Este puesto buscará impulsar los ingresos y reducir los costos mediante implementaciones transregionales, automatización y mejora de los procesos comerciales. Se espera que eleve el nivel técnico en todo el equipo: mentorizando a científicos de datos, estableciendo mejores prácticas, realizando revisiones de código y modelos, y contribuyendo a la comunidad global de Datos, Analítica e IA al compartir sus conocimientos y aprovechar la experiencia de otros colegas en el diseño de soluciones escalables y globales. **Acerca del puesto** * **Asumir y dirigir la dirección técnica** de múltiples flujos de trabajo de la hoja de ruta, desde la definición del problema hasta su despliegue en producción, colaborando con equipos de toda la organización global. * **Dirigir el diseño de soluciones complejas de ML/IA** mediante técnicas avanzadas de ML, aprendizaje profundo e IA generativa para resolver problemas del sector minorista y del consumidor con alto impacto. * **Actuar como principal punto de contacto técnico** para las partes interesadas comerciales en los flujos de trabajo asignados, traduciendo problemas comerciales en soluciones de ciencia de datos y comunicando los resultados a audiencias no técnicas. * **Mentorizar y capacitar** a los miembros del equipo Científico de Datos 1 y Científico de Datos 2, brindando orientación técnica sobre enfoques de modelado, calidad del código y desarrollo profesional. * Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información aplicable, identificar tendencias y medir el rendimiento. * Construir modelos predictivos complejos mediante técnicas de ML, DL e IA generativa con código de calidad para producción y compartir la responsabilidad de flujos de trabajo complejos de ciencia de datos con los equipos de Ingeniería de Datos e Ingeniería de ML. * **Definir y hacer cumplir las mejores prácticas** para el desarrollo, pruebas, documentación e implementación de modelos dentro del equipo. * Explorar el panorama de la ciencia de datos en busca de avances recientes e identificar proactivamente oportunidades para integrar nuevas metodologías en el portafolio actual de proyectos. * **Contribuir a las decisiones arquitectónicas** sobre la infraestructura de ML/IA del equipo, incluidos el servicio de modelos, los almacenes de características y la observabilidad. * Investigar mejores prácticas, realizar experimentos y establecer relaciones con líderes de la industria y socios tecnológicos (por ejemplo, Google, proveedores de nube). * Asegurar que los riesgos asociados a los proyectos sean identificados y mitigados para mantener todos los proyectos en curso. * **Representar al equipo de Ciencia de Datos** en foros interfuncionales, revisiones técnicas y evaluaciones de proveedores. **Acerca de usted** **Habilidades técnicas requeridas** * **5 años o más** de experiencia práctica analizando datos y desarrollando modelos supervisados y no supervisados; incluida la selección de variables, ingeniería de características, generación de modelos, diagnósticos de modelos, interpretabilidad e implementación. * **5 años o más** de experiencia escribiendo consultas SQL complejas y trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos basados en la nube o Hadoop. Experiencia escribiendo trabajos de BigQuery y dbt. * **5 años o más** de experiencia con herramientas de visualización de datos (D3\.js, R Shiny, Looker, Tableau o similares); capacidad para determinar la visualización adecuada para diversos tipos de datos y crear historias convincentes con datos. * **5 años o más** de experiencia implementando algoritmos de aprendizaje automático en un entorno de producción. * **3 años o más** de experiencia desarrollando soluciones basadas en aprendizaje profundo para un entorno de producción. * **Experiencia con IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM)** — ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG, ajuste fino y/o marcos de IA agéntica (por ejemplo, LangChain, Google ADK o similares). * Experiencia trabajando con distintos servicios en la nube para desarrollar soluciones de ML, con especial énfasis en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Run). * Conocimientos expertos en Python, R o lenguajes similares. * **Experiencia demostrada mentorizando** a científicos de datos junior y de nivel medio. * Experiencia con diseño de experimentos y métodos de inferencia causal (pruebas A/B, modelado de impacto, diferencias en diferencias). * Experiencia con sistemas distribuidos (Docker, Kubernetes, Kafka o Spark). * La experiencia en aprendizaje por refuerzo es un plus. **Educación y experiencia deseables** * Título de maestría o doctorado (ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística aplicada, ciencia de datos o disciplina técnica relacionada). * En total **5 años o más** (con maestría) o **3 años o más** (para doctores) de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Matemáticas, Estadística Aplicada o Investigación de Operaciones en la industria tecnológica o minorista. * **Historial comprobado de entrega de soluciones de ML de extremo a extremo** que generaron un impacto empresarial cuantificable (ingresos, ahorro de costos o ganancias de eficiencia). * Experiencia previa en un puesto de científico de datos senior o líder, con evidencia de influencia en las prácticas del equipo y en las decisiones de las partes interesadas. **UBICACIÓN** ------------ São Paulo, Brasil**TIEMPO COMPLETO/TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo**Empleados actuales de LS\&Co., solicite a través de su cuenta en Workday.** -------------------------------------------------------------