Data Scientist & Optimization Developer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un profesional con sólida base analítica y pensamiento lógico-matemático para desarrollar soluciones de optimización aplicadas a problemas reales de negocio. Puntos Destacados: 1. Desarrollo e implementación de modelos de optimización matemática. 2. Resolución de problemas complejos con técnicas exactas y heurísticas. 3. Colaboración en la integración de soluciones analíticas con sistemas existentes. Data Scientist \& Optimization Developer En PS GRUPO HUNTING, buscamos incorporar a un/a profesional con sólida base analítica, pensamiento lógico\-matemático y motivación por desarrollarse en soluciones de optimización aplicadas a problemas reales de negocio. El perfil requerido debe estar orientado a la resolución de problemas complejos de asignación, planificación, scheduling u optimización operativa, mediante modelos matemáticos, métodos exactos o heurísticos. Este rol está enfocado en el diseño e implementación de soluciones de optimización basadas en programación matemática y algoritmos. Objetivo del rol Desarrollar e implementar modelos de optimización matemática para resolver problemas de negocio de alta complejidad, aplicando técnicas de programación lineal, entera, no lineal, heurísticas o metaheurísticas, con foco en eficiencia, escalabilidad y aplicabilidad operativa. Principales funciones * Diseñar, formular e implementar modelos de optimización matemática. * Resolver problemas de asignación, planificación, scheduling, ruteo u optimización operativa. * Aplicar técnicas exactas y/o heurísticas para la resolución de problemas complejos. * Construir soluciones utilizando Python y librerías especializadas de optimización. * Analizar datos de entrada, restricciones, variables de decisión y funciones objetivo. * Evaluar la factibilidad, desempeño y escalabilidad de las soluciones desarrolladas. * Implementar, probar y ajustar modelos de optimización en escenarios reales o simulados. * Comunicar resultados técnicos de forma clara a equipos técnicos y de negocio. * Colaborar en la integración de soluciones analíticas con sistemas o procesos existentes. Requisitos técnicos excluyentes * Manejo de Python aplicado a resolución de problemas analíticos y/o de optimización. * Conocimiento práctico en programación lineal, programación entera, programación mixta entera o programación no lineal. * Capacidad para formular problemas de optimización: variables de decisión, restricciones y función objetivo. * Experiencia académica, personal o laboral en problemas de asignación, planificación, scheduling, ruteo u optimización operativa. * Manejo de librerías o herramientas de optimización como PuLP, Pyomo, OR\-Tools, scipy.optimize, Gurobi, CPLEX u otras similares. * Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, matemático, analítico y estructurado. * Comprensión de métodos exactos, heurísticos o metaheurísticos para abordar problemas complejos. Se valorará * Experiencia en desarrollo de soluciones para problemas combinatoriales. * Conocimientos en algoritmos heurísticos o metaheurísticos. * Experiencia en desarrollo de APIs o frameworks backend. * Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL. * Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue. * Experiencia en integración de modelos de optimización con sistemas productivos. * Participación en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con programación matemática, optimización o investigación de operaciones. Competencias clave * Pensamiento analítico y matemático. * Alta capacidad de resolución de problemas complejos. * Autonomía para desarrollar soluciones técnicas. * Capacidad de aprendizaje y adaptación. * Comunicación clara de resultados técnicos. * Orientación a resultados. * Interés por desarrollarse en un entorno técnico y aplicado a negocio. Condiciones del cargo * Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana. * Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs. * Renta líquida: $1\.400\.000 CLP. Postulación Enviar CV a: seleccion@grupops.cl Indicar en el asunto: Data Scientist \& Optimization Developer Lugar de trabajo: Empleo presencial