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Resumen del Puesto: Profesional de datos integral responsable de la extracción, transformación, administración y gobernanza de la información para apoyar decisiones estratégicas. Puntos Destacados: 1. Gestiona grandes volúmenes de datos y diseña soluciones de acceso fiable. 2. Asegura calidad, disponibilidad y explotación eficiente de datos. 3. Colabora en soluciones basadas en datos y gobierno de la información. **Descripción de Perfil – BI / Data Engineer** ---------------------------------------------- Profesional orientado a datos con un enfoque integral que combina las funciones de Data Analyst, Business Intelligence (BI) y Data Engineer, responsable de la extracción, transformación, administración y gobernanza de la información dentro de la compañía. Su objetivo principal es garantizar la calidad, disponibilidad y explotación eficiente de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Cuenta con experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño e implementación de soluciones que faciliten el acceso a información fiable y oportuna para las distintas áreas del negocio. **Responsabilidades principales** --------------------------------- * Extracción, integración y procesamiento de datos provenientes de múltiples fuentes corporativas. * Administración y optimización de bases de datos utilizando SQL y entornos como SAP HANA. * Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para asegurar flujos consistentes y escalables. * Modelado de datos para análisis y reporting, enfocado en necesidades de negocio. * Desarrollo de soluciones de Business Intelligence para visualización y seguimiento de KPIs. * Gestión del ciclo de vida del dato, asegurando calidad, integridad y disponibilidad. * Uso de SAP Data Sphere para la integración, virtualización y gobernanza de datos en entornos empresariales. * Colaboración con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones basadas en datos. * Implementación de buenas prácticas en arquitectura de datos y gobierno de la información. **️ Tecnologías y herramientas** -------------------------------- * SQL (avanzado) * SAP HANA * SAP Data Sphere * Modelado de datos (relacional y analítico) * ETL / ELT * Herramientas de BI (**Power BI, SAP Analytics Cloud**, u otras según el entorno) **Competencias clave** ---------------------- * Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas. * Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos. * Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos. * Habilidades de comunicación para traducir datos en insights accionables. * Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
