Desarrollador de Optimización y Científico de Datos.

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un profesional o recién egresado con sólida base analítica e interés en ciencia de datos para desarrollar e implementar soluciones de optimización de negocio. Puntos Destacados: 1. Desarrolla soluciones analíticas y modelos de optimización usando Python. 2. Aplica Data Science para resolver problemas de negocio eficientemente. 3. Colabora con equipos técnicos y de negocio. En **PS Grupo Hunting**, buscamos incorporar a un/a profesional o recién egresado/a con sólida base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en el diseño e implementación de soluciones de optimización aplicadas a problemáticas de negocio. La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando **Python** y herramientas asociadas, con el objetivo de abordar desafíos complejos mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado *Objetivo del rol : Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera eficiente, escalable y orientada a resultados.* Principales funciones * Diseñar y desarrollar modelos de optimización. * Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas. * Analizar datos y generar insights accionables. * Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa. * Implementar y probar modelos o soluciones analíticas. * Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles. * Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones. **Requisitos técnicos excluyentes** * Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización. * Conocimiento en modelos de optimización, aunque no necesariamente con experiencia laboral formal. * Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares. * Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado. * Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización. * Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos. * La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas. **Se valorará contar con:** Experiencia o conocimientos en el desarrollo de APIs o frameworks backend. Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL. Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue. Participación en proyectos académicos, personales o laborales vinculados a optimización, ciencia de datos o programación matemática. **Competencias clave:** Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas. Autonomía para diseñar y desarrollar soluciones. Capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevos desafíos. Habilidad para comunicar resultados técnicos de manera clara. Orientación a resultados. Interés por desarrollarse en un entorno técnico y desafiante. **Condiciones del cargo** * Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana. * Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs. * Renta líquida: $1\.400\.000 CLP. **Postulación** **Enviar CV a: seleccion@grupops.cl** * **Indicar en el asunto: Data Scientist \& Optimization Developer** Lugar de trabajo: Empleo presencial