Nuestro equipo **remoto** necesita un **Ingeniero Senior de Machine Learning** que participe activamente en el diseño, desarrollo y operación de la tubería de ML basándose en las mejores prácticas. En este puesto, sus responsabilidades incluirán diseñar, crear, mantener, solucionar problemas y optimizar los pasos de la tubería de ML. También tendrá responsabilidad e implicación en el diseño e implementación de los puntos finales de predicción de ML. Su rol será fundamental al colaborar con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML y ayudar en la mejora de las prácticas de codificación. ¡Aceptamos candidatos apasionados por la innovación que deseen postularse y unirse a nuestro equipo! **Responsabilidades** * Participación en el diseño, desarrollo y operación de tuberías de ML basado en mejores prácticas * Participación en el diseño, creación, mantenimiento, solución de problemas y optimización de los pasos de la tubería de ML * Responsabilidad e implicación en el diseño e implementación de los puntos finales de predicción de ML * Colaboración con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML * Especificación, documentación y redacción de guías de usuario para aplicaciones desarrolladas * Apoyo en la mejora de las prácticas de codificación y organización de repositorios en el ciclo de trabajo científico * Creación y configuración de tuberías para proyectos * Identificación constante de riesgos técnicos y brechas, y desarrollo de estrategias de mitigación * Colaboración con científicos de datos para poner en producción modelos predictivos, comprender el alcance y propósito de los modelos creados por ellos, y crear tuberías escalables de preparación de datos **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en lenguajes de programación, preferiblemente en Python, con sólidos conocimientos de SQL * Experiencia sólida en MLOps (Sagemaker, Vertex o Azure ML) * Nivel intermedio en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Ingeniería DevOps * Al menos un proyecto entregado a producción en un rol de MLE * Dominio experto en las mejores prácticas de ingeniería * Experiencia práctica en la implementación de Productos de Datos usando el ecosistema Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) o tecnologías alternativas * Conocimiento de tecnologías de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam, etc.) * Experiencia con herramientas de gestión automatizada de tuberías y flujos de trabajo, como Airflow, Argo Workflow, etc. * Experiencia en diferentes paradigmas de procesamiento de datos (por lotes, micro\-lotes, transmisión en tiempo real) * Experiencia práctica trabajando con al menos uno de los principales proveedores de nube como AWS, GCP y Azure * Experiencia en producción integrando modelos de ML en sistemas complejos basados en datos * Experiencia en DS con Tensorflow/PyTorch/XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit\-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers * Experiencia con diferentes tipos de bases de datos (Relacionales, NoSQL, Grafos, Documentos, Columnares, Series Temporales, etc.) **Valorado adicionalmente** * Experiencia con herramientas/tecnologías relacionadas con MLOps en Databricks como MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) * Conocimiento de herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter o LoadRunner * Familiaridad con tecnologías de contenerización como Docker **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los empleados de EPAM pueden participar en un programa de seguro médico complementario que ofrece cobertura habitual en la industria, con la empresa financiando el 100% del valor de la prima mensual * Subsidio para almuerzo \- Recibirá una ayuda diaria de CLP $7.000 por día hábil. Disfrute de una buena comida por nuestra cuenta * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirá una ayuda mensual de CLP $15.000 para cubrir gastos de internet y electricidad * Bono por festividad nacional \- Celebramos nuestra entrada al mercado chileno. Por eso, todos nuestros empleados recibirán un bono de CLP $86.646 en septiembre * Bono de Navidad \- Recibirá un bono de fin de año de CLP $170.539\. Se pagará durante el mes de diciembre, para asegurarnos de que tenga unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de su salario habitual, también tendrá la posibilidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Está abierto a la reubicación? \- Si desea reubicarse a otro país y tenemos el proyecto adecuado, le ayudaremos en cada paso del camino, para ayudarle a usted y a su familia a llegar a su nuevo hogar