




Resumen del Puesto: Buscamos un MLOps / DevOps IA apasionado por la calidad y la innovación para establecer infraestructura, implementar observabilidad y diseñar pipelines CI/CD para agentes IA. Puntos Destacados: 1. Establecer la infraestructura de despliegue de agentes IA 2. Implementar la observabilidad de modelos LLM en producción 3. Diseñar y construir pipelines CI/CD específicos para agentes IA Buscamos **MLOps /DevOps IA,** apasionados por la calidad, la innovación y el desarrollo de productos de alto impacto. **¿Cuál será tu desafío?** * Establecer la infraestructura de despliegue de agentes IA sobre la plataforma * corporativa definida (en proceso de selección entre Azure OpenAI, AWS Bedrock u on\-premise) * Implementar la observabilidad de modelos LLM en producción: latencia, costo por token y calidad de output * Configurar el versionado y gestión de prompts en producción * Diseñar y construir los pipelines CI/CD específicos para el ciclo de vida de agentes IA en el ecosistema HDI * Documentar la arquitectura de despliegue para que el equipo interno pueda operarla de forma autónoma al finalizar el proyecto **Lo que buscamos en ti:** * Experiencia en infraestructura cloud (AWS y/o Azure) y despliegue de soluciones IA * Conocimiento de gestión del ciclo de vida de modelos LLM en producción * Experiencia con containerización y orquestación (Docker / Kubernetes) * Capacidad de construir pipelines CI/CD para modelos o agentes IA **DESEABLE** * Experiencia en despliegue de LLMs en entornos on\-premise o privados * Conocimiento de seguridad aplicada a APIs de IA en entornos regulados * Experiencia en documentación técnica orientada a traspaso de operación **FAMILIARIDAD ESPERADA** GitHub/ Jenkins/ Dynatrace /Dependabot/ GitHub Copilot


