




La Ingeniería de Plataforma en Equifax es una disciplina que combina ingeniería de software e ingeniería de sistemas para construir y operar sistemas distribuidos a gran escala y tolerantes a fallos. Un Ingeniero de Plataforma garantiza que los servicios internos y externos cumplan o superen las expectativas de fiabilidad y rendimiento, al tiempo que se adhiere a los principios de ingeniería de Equifax. La Ingeniería de Plataforma también es un enfoque de ingeniería para construir y gestionar sistemas en producción: desarrollamos soluciones para problemas operativos. Nuestros Ingenieros de Plataforma son responsables del funcionamiento general del sistema y utilizamos una amplia variedad de herramientas y enfoques para resolver múltiples problemas. Prácticas como limitar el tiempo dedicado al trabajo operativo, realizar postmortems sin culpa, identificar proactivamente y prevenir posibles interrupciones. Nuestra cultura de diversidad, curiosidad intelectual, resolución de problemas y apertura es clave para nuestro éxito. Equifax reúne personas con una amplia variedad de antecedentes, experiencias y perspectivas. Las animamos a colaborar, pensar en grande y asumir riesgos en un entorno sin culpa. Fomentamos la autonomía para trabajar en proyectos significativos, mientras nos esforzamos por crear un entorno que brinde el apoyo y la mentoría necesarios para aprender, crecer y sentir orgullo por nuestro trabajo. **Lo que harás** * Gestionar el tiempo de actividad del sistema en arquitecturas híbridas y nativas de la nube (AWS, GCP). * Crear patrones de infraestructura como código (IAC) que cumplan con estándares de seguridad e ingeniería utilizando una o más tecnologías (Terraform, scripting con CLI en la nube y programación con SDK en la nube). * Construir canalizaciones CI/CD para compilar, probar e implementar patrones de arquitectura de aplicaciones y de nube, utilizando plataformas (Jenkins) y cadenas de herramientas nativas de la nube. * Desarrollar herramientas automatizadas para desplegar solicitudes de servicio y aplicar cambios en producción. Crear manuales operativos completos y detallados para gestionar la detección, corrección y recuperación de servicios. * Resolver problemas y clasificar mapas complejos de servicios en arquitecturas distribuidas. Estar de guardia para incidentes graves de aplicaciones y mejorar los manuales operativos para reducir el MTTR. * Dirigir postmortems sin culpa centrados en disponibilidad y asumir la responsabilidad de las acciones correctivas para evitar recurrencias. **Experiencia requerida** * Título universitario en Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado con programación (por ejemplo, física o matemáticas), o experiencia laboral equivalente. * 5\-7 años de experiencia en ingeniería de fiabilidad de sitios, ingeniería de software, administración de sistemas, administración de bases de datos y redes. * Experiencia en productos orientados al cliente, no solo herramientas internas. * 2\+ años de experiencia desarrollando y/o administrando software en la nube pública (Google Cloud preferido). * Experiencia en monitoreo de infraestructura y disponibilidad y tiempo de actividad de aplicaciones para asegurar objetivos funcionales y de rendimiento. * Experiencia en lenguajes como Python, Bash, Java, Go, JavaScript y/o node.js. * Conocimientos demostrables transversales en sistemas, almacenamiento, redes, seguridad y bases de datos. * Habilidades en administración de sistemas, incluyendo automatización y orquestación de Linux/Windows usando Terraform, Chef, Ansible y/o contenedores (Docker, Kubernetes, etc.). * Competencia en herramientas y prácticas de integración y entrega continua. * Certificación en la nube altamente recomendada. * Jenkins. * Github Actions. * Postgres, firestore. * GKE (Google Kubernetes Engine). * GCE (Google Compute Engine). * Configuración de servidores web (nginx/apache). * Guardia técnica (On\-Call). * Implementaciones en producción. * Planificación de recuperación ante desastres. Qué podría destacarte * Certificación en Google Cloud. * Se valora especialmente experiencia con Google Kubernetes Engine. * Experiencia trabajando con Jenkins y Argo


