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Resumen: Únete a Cabify como Científico de Datos en Analítica Avanzada y Analítica de Producto para aprovechar grandes conjuntos de datos y potentes herramientas, tomando decisiones basadas en datos que mejoren la movilidad urbana. Aspectos destacados: 1. Trabajar con equipos multidisciplinarios utilizando metodologías ágiles 2. Explotar almacenes de datos a gran escala mediante SQL altamente eficiente 3. Crear paneles de control e informes utilizando herramientas de vanguardia ¿Quieres cambiar el mundo? En Cabify, eso es exactamente lo que hacemos. Nuestro objetivo es convertir las ciudades en mejores lugares para vivir, mejorando la movilidad de las personas que allí residen, conectando pasajeros con conductores con un solo toque. Quizá algún día las ciudades serán lugares donde nadie necesite un automóvil privado. Pero aún nos queda mucho camino por recorrer; ¿te gustaría unirte a nosotros? **Acerca del puesto:** Como Científico de Datos en Analítica Avanzada y Analítica de Producto, formarás parte de un equipo excepcional compuesto por más de 30 especialistas en SQL y visualización de datos. Nuestro departamento de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada está organizado en torno a 11 espacios de problemas y 5 grupos de países que reflejan la estructura de toda la empresa, garantizando así que cada decisión que tomamos en Cabify esté fundamentada en datos. En tu labor diaria, colaborarás con equipos y disciplinas multidisciplinarias, como Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones. Asimismo, aplicamos metodologías ágiles dentro de cada grupo analítico y fomentamos un entorno de intercambio de conocimientos y recursos entre los miembros del departamento. Nuestros equipos de datos están integrados por un variado grupo de personas extraordinarias y diversas, provenientes de distintos orígenes, que se unen como equipos colaborativos e inclusivos para superar límites. Contar con un entorno laboral diverso e inclusivo es muy importante para nosotros. Por ello, valoramos distintos puntos de vista en nuestro equipo, ya que nos ayudan a resolver los problemas de una manera más efectiva. Si te apasiona gestionar grandes volúmenes de datos, te alegrará saber que utilizamos dos almacenes de datos diferentes —Google BigQuery y Amazon Redshift— para realizar análisis intensivos y así maximizar la eficiencia operativa. Nos enorgullece trabajar con una de las plataformas más grandes de Tableau Server en Europa, donde compartimos no solo análisis y visualizaciones potentes, sino también Fuentes de Datos de Autoservicio, haciendo que los datos estén disponibles para toda la empresa. **Tus responsabilidades serán:** Explotar almacenes de datos a gran escala mediante SQL altamente eficiente. * Crear paneles de control e informes utilizando Tableau / PowerBI de vanguardia para comunicar resultados y supervisar regularmente los indicadores clave de rendimiento (KPI). * Generar y ejecutar ideas para análisis exploratorios que moldeen futuros proyectos y propongan recomendaciones de acción. * Presentar hallazgos a los miembros del equipo y a la alta dirección para orientar las decisiones empresariales y de producto. * Colaborar estrechamente con ingenieros para definir qué datos son necesarios para el análisis, solicitar la creación de nuevos eventos de aplicación, integraciones de terceros, diseñar modelos de datos, su granularidad y su relación con los modelos existentes. * * Desarrollar Fuentes de Datos utilizables en toda la organización, empoderando así al área comercial mediante la exploración de datos en un entorno fiable. **Nuestro candidato ideal tiene:** Una excelente alineación con nuestros principios; esto lo tomamos muy en serio. * Más de 2 años de experiencia laboral como Científico de Datos o Analista de Datos. * * Competencia sólida para escribir y comprender consultas SQL complejas y trabajar con grandes conjuntos de datos. Conocimientos prácticos de Tableau, Qlik, PowerBI u otra herramienta líder de visualización de datos. * Título universitario en Administración de Empresas, Economía, Ingeniería, Estadística o áreas afines. * * Dominio fluido del inglés y del español. **Puntos adicionales (bonus):** Un título de máster en Analítica Empresarial, Inteligencia de Negocios o áreas relacionadas. * * Experiencia en Analítica de Producto con Amplitude, Datadog, Mixpanel o herramientas similares. **¿Cómo es trabajar en Cabify?** Somos una empresa llena de personas felices y motivadas, y nunca queremos que eso cambie. Aquí tienes más razones por las que es genial formar parte de nuestra familia. Excelentes condiciones salariales. Días de Recarga (10 viernes adicionales libres al año). * Modelo híbrido (2 días semanales de trabajo desde casa más 6 semanas al año). Acuerdos financieros: convenio con Banco de Chile para cuentas corrientes y de ahorro gratuitas, y afiliación con CCAF Los Andes, que ofrece múltiples beneficios en bonos, descuentos educativos y salud. Seguro médico complementario para ti y tus familiares. Apoyo en salud mental para empleados de Cabify mediante Medismart. Alianzas con centros odontológicos. Crédito mensual para viajes en Cabify. Eventos regulares de equipo. Programas de desarrollo personal basados en nuestras trayectorias profesionales. Coursera: licencia personal en Coursera para cursar tantos cursos como desees y seguir desarrollando tus habilidades. Todo el equipamiento que necesitas (solo debes aportar tu talento). Cabify se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados, independientemente de su origen, género, religión, orientación, edad o capacidad. ¡Únete a nosotros!
