Data Scientist

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist con experiencia en optimización para diseñar e implementar modelos complejos, traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y generar insights para decisiones estratégicas. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar modelos de optimización para problemas complejos. 2. Colaborar con equipos de negocio y tecnología, promoviendo el uso de datos e IA. 3. Transformar problemas complejos en soluciones accionables. **Data Scientist (1 vacantes)** **Desarrolladores y analistas de sistemas informáticos \- Tecnicos en programacion informatica** ================================================================================================================================ ### **DATOS DE CONTACTO** **Empresa:** ACL (Aplicaciones Computacionales) **Actividad económica:** Actividades de consultoría de informática y de gestión de instalaciones informáticas ### **DESCRIPCIÓN** ¿Qué harás? Diseñar e implementar modelos de optimización para resolver problemas operativos complejos. Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y modelos basados en datos. Definir y evolucionar métricas clave de negocio y desempeño operativo. Integrar y preparar datos desde múltiples fuentes, asegurando calidad y consistencia. Desarrollar soluciones productivas en Python, con buenas prácticas de ingeniería. Validar modelos y restricciones, asegurando coherencia con la operación real. Generar insights que apoyen decisiones estratégicas, operacionales y de producto. Desarrollar visualizaciones y herramientas que faciliten la interpretación de resultados. Colaborar con equipos de negocio y tecnología, promoviendo el uso responsable de datos e IA. ¿Qué buscamos? Se busca especialmente un perfil con experiencia en problemáticas de OPTIMIZACIÓN, capaz de desarrollar soluciones que permitan maximizar eficiencia, automatizar decisiones y resolver desafíos operacionales complejos a gran escala. Trabajando en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio, este perfil transforma problemas complejos en soluciones accionables, contribuyendo directamente a mejorar la eficiencia y resultados del negocio. Capacidad para modelar problemas complejos de scheduling y/o routing, integrando datos y restricciones de negocio. Desarrollo en Python orientado a producción (modularidad, testing, pipelines y validación de restricciones). Dominio de SQL y manipulación de datos desde múltiples fuentes. Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y aseguramiento de calidad de datos. Metropolitana, Las Condes 25/05/2026 \- 15/06/2026 Reservado Jornada Completa ### **REQUISITOS SOLICITADOS** **Nivel educacional:** **Experiencia:** 5 años ### **CARACTERÍSTICAS** **Tipo de contrato:** Contrato indefinido **Nivel de Cargo ofrecido:** Profesional **Origen de la Oferta:** WEB **Oferta de tipo práctica profesional:** No **Apto para los siguientes grupos de empleo:**Personas en situación de discapacidad Ver exigencias del cargo