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Resumen del Puesto: Buscamos un/a profesional o recién egresado/a con base analítica e interés en ciencia de datos para desarrollar soluciones de optimización y modelos analíticos aplicando Python. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de soluciones analíticas y modelos de optimización con Python. 2. Resolución de problemas de negocio complejos mediante Data Science. 3. Oportunidad de desarrollarse en un entorno técnico y desafiante. En **PS GRUPO HUNTING** buscamos incorporar a un/a **profesional o recién egresado/a** con una fuerte base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en soluciones de optimización aplicadas a problemáticas reales de negocio. La persona seleccionada será responsable de desarrollar **soluciones analíticas y modelos de optimización**, utilizando **Python** y herramientas asociadas, con el objetivo de abordar problemáticas complejas mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado. Buscamos a alguien con interés por aprender, proponer soluciones y aportar desde una mirada analítica al desarrollo de herramientas que apoyen la toma de decisiones. **Objetivo del rol**: Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de **Data Science** para resolver problemáticas de negocio de forma eficiente, escalable y orientada a resultados. **Principales funciones** * Diseñar y desarrollar modelos de optimización. * Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas. * Analizar datos y generar insights accionables. * Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa. * Implementar y probar modelos o soluciones analíticas. * Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles. * Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones. **Requisitos técnicos excluyentes** * Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización. * Conocimiento en modelos de optimización, aunque no necesariamente con experiencia laboral formal. * Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares. * Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado. * Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización. * Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos. ***La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas.*** **Se valorará** * Experiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend. * Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL. * Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue. * Experiencia en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con optimización, ciencia de datos o programación matemática. **Competencias clave** * Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas de manera estructurada. * Autonomía para desarrollar soluciones y proponer mejoras. * Alta capacidad de aprendizaje, adaptación y apertura a nuevos desafíos. * Habilidad para comunicar resultados técnicos de forma clara y efectiva. * Orientación a resultados y foco en la generación de valor para el negocio. * Interés por desarrollarse en un entorno técnico, analítico y desafiante. **Condiciones del cargo** * Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana. * Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs. * Renta líquida: $1\.400\.000 CLP. **Postulación** Enviar CV a: **seleccion@grupops.cl** Indicar en el asunto: **Data Scientist \& Optimization Developer** Lugar de trabajo: Empleo presencial
