Resumen del Puesto: Falabella Tecnología busca un Senior DevOps Engineer para diseñar, construir y operar capacidades DevOps que soporten el ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Puntos Destacados: 1. Apasionado por la automatización y llevar modelos ML a producción. 2. Rol clave en la construcción y operación de capacidades ML. 3. Construir plataformas críticas, automatizar procesos complejos. **Descripción Oferta** ---------------------- Aprovisionar los recursos o infraestructura requeridos para nuestras soluciones, asegurando la integración y despliegue continuo. ¡Si tienes una mente inquieta, te apasiona la automatización y disfrutas llevar modelos de Machine Learning a producción este desafío es para ti! En Falabella Tecnología buscamos un Senior DevOps Engineer para sumarse al equipo de Plataforma de Datos, con un rol clave en la construcción y operación de las capacidades que permiten desarrollar, desplegar, escalar y monitorear modelos de Machine Learning en producción, habilitando casos de uso avanzados de analítica e inteligencia artificial. Somos Falabella, un equipo diverso de más de 100 mil colaboradores, compuesto por grandes marcas como Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza, Open Plaza y Linio, con presencia en 7 países de Latinoamérica, además de oficinas en China e India. Trabajamos de forma colaborativa, con altos estándares técnicos y foco en impacto. Si te motiva construir plataformas críticas, automatizar procesos complejos y asegurar la confiabilidad de soluciones de ML a escala, esta es tu oportunidad de hacer que las cosas pasen. Propósito del rol El desafío principal del cargo es diseñar, construir y operar las capacidades DevOps que soportan el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando despliegue continuo, reproducibilidad, observabilidad, seguridad y escalabilidad, en estrecha colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering y Plataforma. Principales responsabilidades Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD y CT (Continuous Training) en GitLab para soluciones de Machine Learning. Desarrollar software y automatizaciones (principalmente en Python) para entrenamiento, validación, despliegue y operación de modelos. Crear, desplegar y mantener infraestructura como código utilizando Terraform, principalmente sobre GCP, asegurando alta disponibilidad y eficiencia de costos. Construir y operar plataformas de despliegue de modelos (batch y online) sobre Kubernetes y contenedores. Implementar prácticas de versionado de modelos, datasets y features, asegurando trazabilidad y reproducibilidad. Habilitar flujos end\-to\-end de MLOps, integrando entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo. Implementar monitoreo y observabilidad de modelos, incluyendo métricas técnicas y de negocio (latencia, errores, drift de datos y de modelo). Trabajar de manera cercana con equipos de Data Science, apoyando la productivización de modelos y estandarización de prácticas. Definir y promover buenas prácticas de DevOps, MLOps e Ingeniería de Software. Perfil que buscamos Buscamos una persona con fuerte base en ingeniería, orientada a la automatización y confiabilidad, que combine DevOps \+ Ingeniería de Software con entendimiento práctico del ciclo de vida de Machine Learning. Deseables: Experiencia previa en MLOps o en despliegue de modelos en producción. Experiencia trabajando con plataformas de datos modernas. Conocimiento de optimización de costos y seguridad en cargas de ML. **Requisitos Candidato/a** -------------------------- * Experiencia sólida como DevOps Engineer en entornos cloud (idealmente GCP) * Desde 03 años de experiencia trabajando con alguna herramienta de CI/CD como Gitlab, Jenkins, etc * Experiencia trabajando con herramientas de IaC como Terraform, Pulumi, CloudFormation, etc. * Conocimiento práctico del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.(Excluyente) * Experiencia en diseño, despliegue y evolución de stacks de MLOps * Experiencia en despliegue y operación de modelos de ML vía endpoints (model serving online) * Conocimiento de model serving, feature stores y model registry. * Manejo fluido de Git (Branching, rebase, resolucion de conflictos) * Disponibilidad para trabajar modalidad hibrida * Dominio de ingles nivel intermedio Esta oferta es apta para personas en situación de discapacidad. **Proceso de Selección** ------------------------ El proceso de selección se realiza a través de Aira \- plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas: 1\. Postular a la oferta 2\. Revisar tu email 3\. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial. **Sobre Nosotros** ------------------ Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito \- Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.