Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen del Puesto: Buscamos un/a Machine Learning Engineer Senior para liderar la migración de soluciones retail, aplicando modelado avanzado y automatización para la toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning con MLOps 2. Participar activamente en el ciclo completo de ML 3. Integrar soluciones de ML en productos digitales Desde Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer Senior para participar en la migración de soluciones del sector retail, aplicando técnicas avanzadas de modelado y automatización para potenciar la toma de decisiones basada en datos. Modalidad Hibrida **Responsabilidades y atribuciones** Responsabilidades y atribuciones: * Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning aplicando prácticas avanzadas de MLOps * Participar activamente en las etapas clave del ciclo de ML: *data dependencies, ingestion, pre\-processing, feature engineering, orchestration, pipeline, transformation e integration testing* * Implementar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo * Optimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas como cross\-validation, regularización y análisis de curvas de error * Configurar APIs para habilitar el consumo de modelos en producción * Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de ML en productos digitales * Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review) * Asegurar la calidad del código mediante CI/CD/CT y versionamiento en GitHub * Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow) * Presentar resultados y avances de forma clara y efectiva utilizando herramientas como Excel y PowerPoint **Requisitos y calificaciones** Requisitos y competencias: * Más de 4 años de experiencia en roles similares * Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable) * Inglés avanzado (oral y escrito) * Conocimientos sólidos en estadística (estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis) * Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzado * Dominio de Python, SQL, Spark y Docker * Experiencia en prácticas de CI/CD/CT y versionamiento con GitHub * Conocimiento avanzado del ciclo de analítica: preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación/inferencia, posprocesamiento * Capacidad analítica, de planificación y escucha activa * Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua Stack requerido: * Google Cloud Platform (GCP) * PySpark, Spring * Python, Java * Apache Airflow * Cosmos ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
