Ingeniero de Datos - Nivel Intermedio

Descripción

Resumen: Este puesto implica gestionar el progreso del proyecto, llevar a cabo investigaciones, analizar problemas y mantener conocimientos normativos bajo una supervisión moderada. Aspectos destacados: 1. Gestionar el progreso del proyecto y realizar verificaciones de calidad de los datos 2. Investigar las consultas de las partes interesadas y analizar los problemas 3. Mantener actualizados los conocimientos sobre los requisitos normativos del sector **Sus responsabilidades** * Bajo una supervisión moderada, gestionar el progreso del proyecto, la recopilación de metadatos, el desarrollo y la gestión. * Realizar investigaciones sobre consultas de partes interesadas internas o externas, siguiendo indicaciones generales del Líder del Equipo. * Analizar problemas, identificar su causa raíz, formular hallazgos y observaciones sobre los resultados, proponer soluciones y comunicarlas a partes interesadas internas o externas, con orientación moderada del Líder del Equipo. * Mantener actualizados los conocimientos sobre los requisitos normativos del sector, tales como obligaciones de informes, conceptos y procedimientos, requisitos de cumplimiento y marco y estructura regulatorios. Ser capaz de atender consultas internas o externas sobre estándares de datos. * Ingresar/mantener información en el repositorio de documentación. * Cumplir con los protocolos de seguridad establecidos, identificar y reportar posibles vulnerabilidades. * Realizar verificaciones intermedias de calidad de los datos, siguiendo los procedimientos establecidos. **Experiencia requerida** * Título universitario (Licenciatura) en una disciplina STEM o equivalente; se prefiere fuertemente un título de Maestría. * 2\+ años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto relacionado. * Se prefiere fuertemente contar con una certificación en la nube. * Habilidades intermedias en lenguajes de programación como Python, SQL o lenguajes de scripting. * Comprensión básica y experiencia práctica con Google Cloud Platform, así como una comprensión general de los conceptos de computación en la nube. * Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos sencillos, siguiendo directrices, transformando e ingresando datos en un pipeline de datos para que el contenido pueda ser procesado y utilizado en futuros proyectos. * Experiencia apoyando el diseño y la implementación de modelos de datos básicos. * Demuestra un uso competente de Git y contribuye a los repositorios del equipo