




Resumen del Puesto: ARAUCO busca un Data Scientist Junior-Mid Level para aplicar ciencia de datos e inteligencia artificial en procesos industriales, generando impacto en operación y toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Aplicar ciencia de datos e IA a procesos industriales 2. Desarrollar soluciones que generen impacto y valor para el negocio 3. Trabajo colaborativo en equipos de analítica y transformación digital **Fecha:** 28 abr 2026 **Ubicación:** Concepción, BI, Chile, 4090070 **Empresa:** Arauco ***Data Scientist*** ***En ARAUCO reconocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros******.*** **ARAUCO busca Data Scientist Junior – Mid Level para integrarse a sus equipos de analítica y transformación digital.** El propósito del cargo es aplicar ciencia de datos e inteligencia artificial a procesos industriales, desarrollando soluciones que generen impacto concreto en operación, mantenimiento y toma de decisiones, con foco en adopción y valor para el negocio. **Principales responsabilidades** * Analizar datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de mejora operacional. * Desarrollar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo). * Implementar soluciones en Python para análisis, automatización y prototipos funcionales. * Trabajar con usuarios internos para entender problemas reales y traducirlos en soluciones aplicables. * Desarrollar visualizaciones y reportes claros para distintos niveles de la organización. * Integrar fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos) y asegurar calidad de la información. * Participar en el paso de prototipos a soluciones productivas junto a equipos técnicos. * Explorar e implementar herramientas de IA generativa y LLMs en casos de uso industriales. **Requisitos** **Formación:** * Ingeniero/a Civil, Ejecución o carrera afín a datos, informática, industrial o matemática. **Experiencia:** * 1 a 3 años en roles de ciencia de datos, analítica avanzada o similares. **Conocimientos técnicos:** * Python (pandas, numpy, scikit\-learn, matplotlib/seaborn). * Fundamentos de Machine Learning. * Manejo de datos estructurados y no estructurados (SQL/NoSQL, APIs, CSV). * Uso de herramientas de IA generativa y LLMs (OpenAI, Anthropic, LangChain o similares). * Buenas prácticas de desarrollo (Git, código modular, entornos virtuales). **Se valorará** * Experiencia con herramientas industriales (PI System, AspenOne u otros historiadores). * Conocimiento en cloud (AWS, Azure o GCP). * Experiencia con frameworks de agentes o RAG (LangGraph, LlamaIndex u otros). **Competencias** * Foco en el problema y en el impacto, no solo en el modelo. * Capacidad de entender procesos industriales y traducirlos a soluciones de datos. * Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos. * Adaptabilidad a entornos dinámicos y datos imperfectos. * Orientación al cliente interno y trabajo colaborativo. Buscamos un/a profesional con mentalidad práctica, capaz de conectar datos con operación y convertir análisis en decisiones que mejoren resultados reales.***En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.***


