EJECUTIVO APOYO NEGOCIO JUNIOR

Descripción

Resumen del Puesto: Este rol busca un profesional para analizar, explotar y modelar datos del área de control, diseñando soluciones automatizadas para optimizar la eficiencia operacional y mitigar riesgos. Puntos Destacados: 1. Diseño y optimización de scripts y ETLs para automatizar flujos de datos. 2. Extracción y análisis de grandes volúmenes de datos transaccionales. 3. Liderazgo en mejora continua y transformación digital. Ejecutar el análisis, explotación y modelamiento de datos de los procesos del área de control, con el objetivo de diseñar e implementar soluciones automatizadas y mejoras continuas. Esto mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas, permitiendo optimizar la eficiencia operacional, robustecer los controles actuales y levantar alertas tempranas eficientes para la mitigación de riesgos. En este rol tendrás la oportunidad de: Automatización de Procesos y Controles: Diseñar, desarrollar y optimizar scripts y ETLs (utilizando herramientas tecnologías e IA) para automatizar los flujos de datos de los controles operativos diarios, disminuyendo la carga manual y mitigando errores operacionales.Análisis de Datos y Reporting: Extraer, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos transaccionales de la corredora para transformarlos en tableros de control de gestión (Dashboards), facilitando el monitoreo oportuno y la toma de decisiones basada en datos.Liderazgo en Mejora Continua: Actuar proactivamente como un Agente de Cambio tecnológico dentro del Proyecto de Transformación de la Corredora del Futuro, desafiando las formas tradicionales de hacer las cosas mediante la innovación digital.Aseguramiento de Calidad de Datos: Validar la consistencia, integridad y conciliación de la información de los instrumentos financieros de clientes y cartera propia, asegurando que los reportes de cumplimiento normativo se generen con datos confiables. Para tener éxito en esta posición necesitas: Estudios: Profesional titulado de Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería Civil, Ciencia de Datos o carrera afín con fuerte orientación analítica.Lenguajes de Programación: Dominio de Python (librerías de manipulación de datos como Pandas, NumPy, etc.).Bases de Datos: Conocimiento y manejo de SQL (consultas, uniones, creación de vistas y optimización de queries).Manejo de Ecosistema Microsoft y Google.Gestión de Datos: Sólidos conocimientos en procesamiento, manipulación y gobernanza de datos.