Technical Lead AI

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Technical Lead AI para una multinacional de servicios de TI, responsable de la visión estratégica, arquitectura, y coordinación del desarrollo de soluciones de IA, asegurando ética y eficiencia. Puntos Destacados: 1. Definir la visión estratégica y arquitectura de productos soportados por IA 2. Coordinar el desarrollo de soluciones de IA desde ideación hasta mejora continua 3. Actuar como nexo entre stakeholders y equipos técnicos de IA Nuestro cliente es una empresa multinacional de servicios de TI. Actualmente está buscando un **Technical Lead AI** para unirse a su equipo. Responsabilidades del Cargo: * Definir y comunicar la visión estratégica y la arquitectura de productos soportados por Inteligencia Artificial. * Gestionar y priorizar el backlog de funcionalidades según retorno esperado y viabilidad técnica. * Asegurar la aplicación de directrices de ética, privacidad y seguridad de datos. * Actuar como nexo entre stakeholders y equipos técnicos (Data Scientists, AI Specialists, Developers), traduciendo necesidades de negocio en requerimientos técnicos. * Coordinar las distintas fases del desarrollo de soluciones o productos: ideación, investigación, diseño, desarrollo, despliegue, monitoreo y mejora continua. * Identificar nuevas oportunidades y casos de uso de IA, promoviendo la experimentación controlada y la medición de impactos. * Definir y mantener planes de trabajo, incluyendo cronogramas, dependencias, hitos y riesgos. * Elaborar reportes ejecutivos, alertas y escalamiento de riesgos. * Incentivar la transmisión de conocimiento, capacitaciones y evaluación de la evolución del conocimiento del equipo. * Documentar entregables, plantillas y playbooks, manteniendo repositorios de conocimiento actualizados. * Apoyar la medición de valor y resultados de las soluciones o productos implementados. Requisitos: * Ingeniería Civil Industrial, Informática, Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras afines. * Especialización en Inteligencia Artificial y Data Science. * Al menos 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones o productos de software empresarial y analítica de datos. * Mínimo 2 años de experiencia en implementación de productos digitales o software con componentes de IA integrados. * Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). * Conocimientos sólidos en Machine Learning y Deep Learning. * Experiencia con plataformas cloud de IA (Azure AI, Google AI, AWS ML u otras). * Conocimientos de programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch). * Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y no relacionales. * Manejo de modelos supervisados y no supervisados (regresión, clasificación, clustering). * Experiencia en procesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos. * Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en entornos productivos. * Manejo de herramientas BI (Power BI, Tableau) y plataformas cloud. * Inglés intermedio \- avanzado (indispensable para documentación y trabajo con equipos globales). Deseables: * Cursos o diplomados en Machine Learning, Deep Learning, Data Science o Big Data. * Certificaciones en IA y Cloud (Google Cloud AI, AWS Machine Learning Specialty, Azure AI Engineer Associate). * Certificaciones en MLOps y Data Engineering. * Certificaciones en Gestión Ágil y Producto (CSPO, SAFe Product Owner/Product Manager, certificaciones en Product Management). * Conocimientos de arquitectura de datos, APIs e integración con plataformas de IA. * Familiaridad con herramientas como Spark y Kubeflow. Si tu perfil se ajusta al cargo, por favor presiona en **APLICA AQUÍ**, o bien presiona en **REFERIR** para presentar alguien que creas tenga un buen perfil para el cargo.