Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado para construir, mantener y mejorar una infraestructura de datos fiable que respalde las operaciones comerciales y la toma de decisiones. Aspectos destacados: 1. Desarrollar canalizaciones de datos escalables y procesos ETL/ELT 2. Colaborar con equipos diversos para garantizar la precisión y accesibilidad de los datos 3. Contribuir a mejoras impulsadas por datos en toda la organización Real‑Bond Chile ofrece servicios corporativos de fianzas y garantías, ayudando a empresas constructoras, proyectos de infraestructura y PYMEs a obtener garantías de cumplimiento y de pago. La empresa combina experiencia local en el mercado con socios internacionales de seguros para ofrecer soluciones personalizadas de fianzas en todo el país. Acerca de Real\-Bond Chile S.A. Real\-Bond Chile S.A. ofrece servicios corporativos de fianzas y garantías a empresas constructoras, proyectos de infraestructura y PYMEs. La compañía combina experiencia local en el mercado con asociaciones internacionales de seguros para ofrecer soluciones personalizadas de fianzas y garantías en todo Chile. Descripción del puesto Buscamos un **Ingeniero de Datos** experimentado para unirse a nuestro equipo y ayudar a construir, mantener y mejorar una infraestructura de datos fiable que respalde las operaciones comerciales y la toma de decisiones. El candidato seleccionado será responsable de desarrollar canalizaciones de datos, integrar información desde múltiples sistemas, mantener la calidad de los datos y preparar soluciones de datos escalables. Este puesto trabajará estrechamente con los equipos de tecnología, finanzas, operaciones, riesgos y negocio para garantizar que los datos precisos y accesibles estén disponibles cuando se necesiten. Principales responsabilidades * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL/ELT. * Recopilar e integrar datos procedentes de aplicaciones internas, bases de datos, API y fuentes externas. * Construir y mantener modelos de datos, almacenes de datos y flujos de trabajo de procesamiento de datos fiables. * Desarrollar procesos automatizados para la extracción, transformación, validación y carga de datos. * Supervisar las canalizaciones de datos y solucionar problemas relacionados con el rendimiento, la fiabilidad y la calidad de los datos. * Implementar controles de calidad de los datos y contribuir a garantizar la precisión y coherencia de los datos empresariales. * Optimizar consultas SQL, bases de datos y flujos de trabajo de procesamiento de datos. * Colaborar con analistas, ingenieros de software, finanzas, operaciones y equipos de negocio para comprender los requisitos de datos. * Apoyar iniciativas de informes, análisis e inteligencia empresarial. * Documentar la arquitectura de datos, las canalizaciones, los procesos y los procedimientos técnicos. * Aplicar controles de seguridad y acceso adecuados al trabajar con información empresarial confidencial. * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura de datos, la automatización y la eficiencia operativa. Cualificaciones requeridas * Título universitario en **Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Estadística**, o campo relacionado. * Experiencia comprobada en ingeniería de datos, desarrollo de bases de datos, ETL o un puesto técnico similar. * Conocimientos sólidos de **SQL** y bases de datos relacionales. * Experiencia en programación con **Python**, Java, Scala u otro lenguaje relevante. * Experiencia práctica en el diseño y mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT. * Conocimientos sobre almacenes de datos, modelado de datos y arquitectura de bases de datos. * Experiencia trabajando con API e integrando datos desde múltiples sistemas. * Excelentes habilidades analíticas y para la resolución de problemas. * Gran atención al detalle y compromiso con la calidad de los datos. * Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma efectiva tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno profesional. Cualificaciones deseables * Experiencia con plataformas en la nube como **AWS, Microsoft Azure o Google Cloud**. * Conocimientos de tecnologías como Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt u otras herramientas similares de ingeniería de datos. * Experiencia con almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery, Redshift o Azure Synapse. * Experiencia con Docker y prácticas CI/CD. * Conocimientos sobre gobernanza de datos, seguridad y principios de privacidad. * Experiencia previa en **servicios financieros, seguros, construcción, garantías, riesgos o datos corporativos**, constituye una ventaja. * Familiaridad con Power BI, Tableau u otras plataformas de inteligencia empresarial. * Un buen dominio del inglés constituye una ventaja. Lo que ofrecemos * Una remuneración competitiva de **CLP 14.000–20.000 por hora**. * La oportunidad de trabajar con datos y sistemas tecnológicos críticos para el negocio. * Exposición a operaciones financieras, de seguros, de construcción y de garantías corporativas. * Un entorno laboral colaborativo y profesional. * Oportunidades de desarrollo técnico y crecimiento profesional. * La posibilidad de contribuir a mejoras impulsadas por datos en toda la organización. Cómo postularse Los candidatos interesados deben enviar un **CV/currículum actualizado**, destacando su experiencia en ingeniería de datos, sus competencias técnicas, su formación académica y sus proyectos relevantes. Sueldo: $14\.000 \- $20\.000 la hora Lugar de trabajo: Viajar de manera regular