Ingeniero de Datos (Senior) - ETL (Python+Snowflake) - Remoto, América Latina

Descripción

Resumen: Únase a una consultoría de software en rápido crecimiento dedicada al diseño y desarrollo de tecnología innovadora, contribuyendo a proyectos desafiantes en un entorno colaborativo. Aspectos destacados: 1. Contribuir a proyectos desafiantes y significativos 2. Entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional 3. Oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para clientes extraordinarios Bluelight es una consultoría líder de software dedicada al diseño y desarrollo de tecnología innovadora que mejora la vida de los usuarios. Con un firme compromiso de brindar un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight destaca por su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no es solo crear aplicaciones de vanguardia, sino también fomentar un entorno de trabajo colaborativo y enriquecedor en el que cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en Estados Unidos y América Central/Sur, Bluelight se encuentra en una fase emocionante de expansión, buscando continuamente talento excepcional para unirse a su dinámica y diversa comunidad. Estamos buscando a una persona calificada para unirse a nuestro equipo en rápido crecimiento en Bluelight. Este puesto es ideal para alguien que florece en un entorno dinámico y acelerado, donde las opiniones y los esfuerzos de todos son valorados y apreciados. Tendrá la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos, desarrollando aplicaciones de alta calidad que se destacan en el mercado. Valoramos el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el trabajo arduo, ofreciendo un entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional. Si siente pasión por el desarrollo de software y está ansioso por formar parte de una consultoría de software en crecimiento, lo invitamos a postularse y unirse a nosotros en este emocionante viaje. ### **Qué buscamos** * Formación y experiencia * Formación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (o experiencia profesional equivalente). * Experiencia fundamental: Experiencia comprobada en el desarrollo de canalizaciones de datos de extremo a extremo para extraer/transfor-mar/cargar datos desde APIs REST, bases de datos relacionales, almacenamiento en la nube y archivos planos. * Competencia en Snowflake: Experiencia práctica demostrada con almacenes virtuales, flujos (streams), tareas (tasks), etapas (stages), Snowpipe, intercambio seguro de datos y optimización del rendimiento. * SQL: Habilidades avanzadas en desarrollo SQL, con capacidad para escribir consultas complejas, ajustar su rendimiento y optimizar cargas de trabajo a gran escala. * Modelado de datos: Experiencia con técnicas de modelado dimensional (esquemas en estrella, tablas de hechos, tablas de dimensiones). * Nube y DevOps: * Familiaridad con ecosistemas de datos basados en la nube, especialmente Microsoft Azure. * Gestión de código fuente y canalizaciones CI/CD mediante Git y Azure DevOps (o herramientas similares). * Habilidades blandas y prácticas: * Mentalidad analítica sólida, orientada a la resolución de problemas y al detalle. * Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas; capacidad para colaborar en un entorno acelerado con prioridades cambiantes. * Conocimiento de las mejores prácticas de integración de datos, gobernanza de datos y gestión empresarial de datos. * Preferible / Deseable * Certificaciones: SnowPro, Azure Data Engineer Associate o certificaciones equivalentes en plataformas de datos en la nube. * Tecnología avanzada: Tecnologías de big data, aprendizaje automático, plataformas de ciencia de datos o análisis avanzado. * Herramientas de BI: Power BI, Tableau o plataformas de visualización similares. * Metodologías: Marcos de entrega ágil y prácticas DevOps. * Resumen de la pila tecnológica preferida * Fundamental: Snowflake, Python/PySpark, SQL * Nube y orquestación: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault * DevOps e infraestructura: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infraestructura como Código (Terraform preferido) * Integración y análisis: APIs REST, Power BI ### **Responsabilidades** * Ingeniería de datos y desarrollo ETL * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables ETL/ELT utilizando Python (PySpark), Snowflake y tecnologías nativas de la nube. * Construir procesos confiables, eficientes y reutilizables de ingesta, transformación y carga de datos. * Plataforma y almacenamiento de datos Snowflake * Utilizar la arquitectura de Snowflake para diseñar, construir y optimizar soluciones modernas de datos en la nube. * Implementar y gestionar objetos de Snowflake (bases de datos, esquemas, tablas, vistas, flujos, tareas, etapas, procedimientos almacenados). * Aprovechar almacenes virtuales, intercambio de datos, viaje en el tiempo (time travel) y escalado automatizado para equilibrar rendimiento y eficiencia de costos. * Aplicar modelado dimensional (esquemas en estrella, hechos, dimensiones) para construir almacenes de datos empresariales escalables. * Integración y modelado de datos * Extraer e ingerir datos estructurados y semiestructurados desde APIs REST, bases de datos relacionales, aplicaciones SaaS, archivos planos y almacenamiento en la nube. * Desarrollar marcos robustos de ingesta. * Colaborar con arquitectos de datos y partes interesadas para crear modelos lógicos y físicos de datos alineados con los objetivos comerciales. * Arquitectura en la nube y estándares * Contribuir a conceptos de plataformas de datos modernas (data lakes, lakehouses, arquitecturas de data mesh, catálogos empresariales de datos). * Apoyar la integración entre Snowflake y servicios nativos de la nube (principalmente Azure). * Establecer y hacer cumplir estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos. * Calidad, gobernanza y seguridad * Implementar controles automatizados de calidad de datos, marcos de validación y procesos de monitoreo. * Apoyar iniciativas de gobernanza de datos y mantener el cumplimiento de los estándares organizacionales. * Garantizar la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los datos (controles de acceso, políticas de enmascaramiento, mejores prácticas del sector). * Optimización, operaciones y mantenimiento * Monitorear y optimizar cargas de trabajo en Snowflake, procesos ETL/ELT y consultas SQL para cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA). * Analizar la utilización del almacén y recomendar mejoras en rendimiento y eficiencia de costos. * Monitorear canalizaciones, diagnosticar problemas de rendimiento e implementar soluciones a largo plazo; brindar soporte a entornos de producción y resolución de incidencias. * Mantener documentación exhaustiva de canalizaciones, flujos, transformaciones, modelos de datos y procesos operativos. * Colaboración * Trabajar en conjunto con equipos multifuncionales (arquitectos de datos, científicos de datos, analistas, partes interesadas comerciales) para comprender los requisitos y aportar experiencia técnica. ### **Beneficios de la empresa** * Salario competitivo y bonos, incluidos aumentos salariales basados en el desempeño. * Política generosa de días libres remunerados * Horarios laborales flexibles * Trabajo remoto * Educación continua, capacitación y conferencias * Cursos, exámenes y certificaciones patrocinados por la empresa Ser consultor en nuestro equipo es una opción profesional divertida, desafiante y gratificante. Sus contribuciones son altamente valoradas por los clientes, y el trabajo que realiza suele tener un impacto directo y significativo en sus negocios. Tendrá la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para nuestros extraordinarios clientes, lo que acelerará su crecimiento profesional. ¡Colaborará con tecnologías modernas y trabajará junto a algunos de los mejores profesionales del sector! Si está ansioso por formar parte de una consultoría emocionante, desafiante y en rápido crecimiento, lo animamos a postularse. \#LI\-Remote