Resumen: Este puesto se centra en la supervisión, validación y garantía de un nuevo activo de datos integrado para cumplir con los estándares de Experian en materia de calidad, integridad, exactitud y cumplimiento normativo de los datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar rutinas de supervisión de datos e investigar problemas de calidad 2. Desarrollar flujos de trabajo automatizados y paneles de control para la garantía de datos 3. Colaborar con equipos para hacer cumplir los estándares de gobernanza de datos y orientar las acciones correctivas **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. Asimismo, ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta salud, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22 500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa se encuentra en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com. **Descripción del puesto** Usted formará parte de la función de Garantía para Consumidores de Datos dentro de la organización de Gestión de Datos. Se centrará en la supervisión, validación y garantía de un nuevo activo de datos integrado, asegurando que cumpla con los estándares de Experian en materia de calidad, integridad, exactitud y cumplimiento normativo de los datos. El analista diseñará rutinas de supervisión de datos, investigará problemas de calidad y desarrollará flujos de trabajo automatizados y paneles de control que respalden los objetivos de garantía de datos. Al operar en un entorno basado principalmente en la nube y la automatización, buscamos experiencia técnica en transformación y visualización de datos, así como comprensión de los marcos de gobernanza y calidad de los datos. **Responsabilidades** * Supervisar y evaluar un nuevo activo de datos incorporado, asegurando una alta calidad, integridad y coherencia de los datos en todos los sistemas. * Desarrollar y automatizar comprobaciones de calidad de datos, rutinas de detección de anomalías y validaciones de integridad mediante Alteryx y otros marcos ETL. * Crear paneles de control e informes utilizando Amazon QuickSight, Excel o Tableau para presentar conocimientos y métricas a su equipo. * Realizar análisis exploratorios exhaustivos de datos y perfiles estadísticos para respaldar la investigación de anomalías y problemas de informes. * Colaborar con equipos (ingeniería de datos, cumplimiento normativo, producto) para hacer cumplir los estándares de gobernanza de datos y orientar las acciones correctivas. * Gestionar el ciclo completo del análisis: desde la recopilación de requisitos y la creación de flujos de trabajo escalables hasta la validación de resultados y la presentación de hallazgos. * Apoyar tuberías de datos basadas en la nube e identificar oportunidades de automatización para mejorar la eficiencia operativa y la trazabilidad. * Contribuir al mejoramiento de las políticas de gestión de datos, la documentación y los procesos de cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. **Requisitos** * Licenciatura en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Gestión de la Información o Estadística (preferible) o experiencia equivalente. * Al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial (BI) o operaciones de datos, con responsabilidades progresivamente mayores. * Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales, con capacidad para redactar consultas complejas destinadas al perfilado y transformación de datos. * Experiencia con Python u otros lenguajes de scripting para automatización o modelado estadístico. * Competencia en Alteryx para diseñar tuberías ETL y automatizar comprobaciones de calidad de datos. * Experiencia con herramientas de visualización de datos: Tableau (Desktop), Amazon QuickSight y Excel avanzado (capacidad para ejecutar funciones complejas). (Certificación en Alteryx, Tableau o AWS.) * Familiaridad con almacenes de datos basados en la nube (por ejemplo, AWS Redshift, Snowflake, S3 o Athena). * Experiencia en gobernanza de datos, gestión de metadatos y principios de integridad de los datos. **Información adicional** Nuestros beneficios incluyen: seguro médico, de vida y dental; Asociación Solidarista; Plan Internacional de Ahorro Accionario; trabajo flexible/trabajo remoto; licencias remuneradas; bono anual por desempeño; reembolso de gastos educativos; licencia por vínculo familiar; licencia por duelo; programa de referidos, entre otros. Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian constituyen diferenciadores clave. Tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos enfocamos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre la vida laboral y personal, desarrollo profesional, autenticidad, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado… la lista continúa. El enfoque de Experian «las personas primero» ha recibido numerosos premios: World's Best Workplaces™ 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work™ en 24 países y Glassdoor Best Places to Work 2024, entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras profesionales para conocer las razones. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa. La innovación forma parte esencial del ADN y las prácticas de Experian, y nuestra fuerza laboral diversa impulsa nuestro éxito. Cualquiera puede tener éxito en Experian y aportar su verdadera identidad al trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, no dude en comunicárnoslo lo antes posible.