**ID del requisito:** 29785 **Publicado el:** 25 Nov 2025 **Ubicación:** Huechuraba, Chile **Departamento:** Implementación de Proyectos para Clientes \& Servicios Descripción larga **Científico de BI y Datos** **PROPÓSITO DEL PUESTO:** * Desarrollar e implementar análisis avanzados, modelos de aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial que mejoren los módulos de inteligencia digital, el rendimiento operativo y la toma de decisiones. Trabajará con equipos multifuncionales para ofrecer información predictiva y automatización inteligente, además de ayudar en la interpretación de datos complejos para respaldar decisiones estratégicas y operativas. * Actuar como facilitador organizacional, desarrollando capacidades de datos dentro de los equipos funcionales mediante capacitación continua, tutoría y soporte en datos, fomentando una cultura de toma de decisiones basada en datos en toda la organización. **FUNCIÓN:** * Aprendizaje Automático \& Inteligencia Artificial * Diseñar e implementar modelos de ML y de aprendizaje profundo para la detección de fraudes, identificación de anomalías, análisis predictivo, segmentación conductual y puntuación de riesgos. * Aplicar técnicas de IA como LLM, procesamiento de imágenes y aprendizaje por refuerzo para mejorar la inteligencia de servicios digitales y la generación de informes. * Realizar ingeniería de características, ajuste de modelos y evaluación del rendimiento utilizando métodos estadísticos y validación cruzada. * Implementar canalizaciones MLOps para la gestión del ciclo de vida del modelo, incluyendo control de versiones, despliegue y monitoreo. * Ingeniería de Datos \& Analítica * Construir y mantener canalizaciones ETL utilizando SQL, Python y SSIS para la ingesta y transformación escalable de datos. * Integrar y analizar datos provenientes de plataformas operativas: BI, Splunk, Nagios, ServiceNow, DMS * Desarrollar paneles interactivos y visualizaciones de datos usando Power BI o Tableau para obtener información en tiempo real e informes estratégicos. * Realizar análisis de causa raíz, pronóstico de tendencias y modelado de escenarios para apoyar la planificación de acciones. * Dirigir sesiones de capacitación y coaching para aumentar la alfabetización en datos y promover una mentalidad basada en datos en todos los equipos. * Apoyar el desarrollo y entrega de capacitación en informes y análisis para usuarios de sistemas de clientes y contribuyentes. **PERFIL:** * Título universitario o de maestría en ciencia de datos, informática, inteligencia artificial, estadística o campo relacionado. * 3\+ años de experiencia en ciencia de datos, desarrollo de IA o funciones de análisis avanzado. * Dominio de Python, SQL y herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau). * Experiencia práctica con frameworks de ML (por ejemplo, scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch). * Conocimiento de herramientas principales: Splunk, ServiceNow, DMS y entornos Linux. * Experiencia con aplicaciones de IA como LLM (ollama, LangChain, Hugging Face), visión por computadora (OpenCV) y aprendizaje profundo. * Comprensión sólida de los principios de ITSM, gestión de servicios y gobernanza de datos. * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. * Capacidad para presentar conclusiones a la alta dirección e influir en decisiones estratégicas. **Conocimientos (deseables)** * Herramientas de RPA (por ejemplo, UiPath, Power Automate). * Plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP) y contenerización (Docker, Kubernetes). * MDX, SSAS, SSRS y SSIS. * MLOps, canalizaciones CI/CD y control de versiones (Git). * Privacidad, seguridad y marcos normativos de datos