Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Especialista en IA para diseñar, implementar y orquestar agentes de IA, garantizando su fiabilidad y cumpliendo estándares del sector bancario.
Puntos Destacados:
1. Diseñar e implementar agentes de IA para tareas complejas
2. Liderar decisiones de arquitectura técnica para nuevos casos de uso de IA
3. Mentorizar a otros ingenieros en diseño y buenas prácticas de IA
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co\-creando un futuro mejor.
¡Sé nuestro **Especialista IA!**
### ******Propósito del cargo**
Diseñar e implementar agentes de IA, skills y flujos de orquestación sobre las plataformas de cliente. Definir lineamientos técnicos de IA, evaluar modelos y frameworks, integrar telemetría y asegurar escalabilidad, reutilización y control de riesgos de los activos de IA.
**Responsabilidades y atribuciones**
### **Funciones principales**
* Diseñar e implementar **agentes de IA** capaces de ejecutar tareas complejas mediante razonamiento, planificación y uso de herramientas (tool use).
* Desarrollar **skills** reutilizables (capacidades encapsuladas) que puedan ser consumidas por distintos agentes y equipos del banco.
* Construir y mantener **flujos de orquestación** (orchestration workflows) que coordinen múltiples agentes, modelos y sistemas.
* Definir **lineamientos técnicos y estándares de IA** (patrones de diseño, buenas prácticas, guías de arquitectura) para su adopción transversal en el banco.
* Evaluar y comparar **modelos y frameworks de IA** (LLMs, frameworks de agentes, herramientas de orquestación) según criterios de performance, costo, seguridad y cumplimiento normativo.
* Integrar **telemetría y observabilidad** en los activos de IA (logging, trazabilidad de decisiones, métricas de uso y calidad).
* Diseñar soluciones pensando en **escalabilidad y reutilización**, evitando duplicación de esfuerzos entre equipos.
* Colaborar con áreas de **riesgo, cumplimiento y seguridad** para asegurar que los activos de IA cumplan con las políticas internas y regulatorias del sector bancario.
### **Responsabilidades**
* Asegurar que los agentes y flujos de IA desplegados sean **confiables, auditables y trazables**, dado el contexto regulado del banco.
* Establecer y hacer cumplir **controles de riesgo** asociados al uso de IA (sesgos, alucinaciones, fugas de datos, uso indebido).
* Liderar decisiones de arquitectura técnica para nuevos casos de uso de IA, en conjunto con Producto, Riesgo y Negocio.
* Mantener documentación actualizada de los lineamientos técnicos, catálogos de skills y arquitecturas de orquestación.
* Realizar revisiones técnicas (design/code reviews) de implementaciones de agentes desarrolladas por el equipo.
* Monitorear el desempeño de los activos de IA en producción mediante telemetría, proponiendo mejoras continuas.
* Evaluar proveedores, modelos (propios o de terceros) y frameworks emergentes, presentando recomendaciones fundamentadas.
* Mentorizar a otros ingenieros del equipo en el diseño de agentes, skills y buenas prácticas de IA.
**Requisitos y calificaciones**
### **Requisitos técnicos**
**Formación académica**
* Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
* Deseable: postgrado (Magíster o especialización) en IA, Machine Learning o Data Science.
**Experiencia**
* 4–6\+ años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 3 años enfocados en Machine Learning / IA.
* Experiencia demostrable llevando modelos a producción (no solo en notebooks/experimentación).
**Conocimientos técnicos**
* Lenguajes de programación: Python (avanzado); deseable conocimiento de Java, Go o Scala.
* Frameworks de ML/DL: PyTorch, TensorFlow, scikit\-learn.
* IA generativa y LLMs: fine\-tuning, prompt engineering, RAG (Retrieval\-Augmented Generation), embeddings, frameworks tipo LangChain / LlamaIndex.
* MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD para modelos.
* Cloud: AWS, GCP o Azure (servicios de IA/ML: SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
* Bases de datos: SQL y NoSQL; conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.).
* Fundamentos sólidos de matemáticas aplicadas: álgebra lineal, estadística, probabilidad y optimización.
* Buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones (Git), testing, arquitectura de sistemas distribuidos.
* Deseable: inglés técnico avanzado (lectura de papers, documentación).
### **Habilidades blandas**
* **Pensamiento analítico y resolución de problemas**: capacidad de descomponer problemas complejos y proponer soluciones basadas en datos.
* **Comunicación efectiva**: habilidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
* **Trabajo en equipo y colaboración**: capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios.
* **Liderazgo técnico y mentoría**: disposición para guiar y desarrollar a otros miembros del equipo.
* **Curiosidad y aprendizaje continuo**: interés genuino por mantenerse al día con los avances del campo.
* **Pensamiento crítico y ético**: capacidad de identificar riesgos, sesgos y limitaciones de los modelos de IA.
* **Autonomía y proactividad**: capacidad de gestionar su propio trabajo con mínima supervisión.
* **Adaptabilidad**: capacidad de ajustarse a un entorno tecnológico en constante cambio.
* **Orientación a resultados**: foco en generar impacto de negocio medible a través de soluciones técnicas.
**Informaciones adicionales**
Beneficios Stefanini
¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?
Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!