Descripción
Resumen del Puesto:
Lidera el desarrollo backend de servicios y APIs para integrar capacidades de IA con sistemas bancarios, garantizando arquitectura, seguridad, performance y buenas prácticas.
Puntos Destacados:
1. Liderar el diseño e implementación de servicios y APIs backend para IA.
2. Definir arquitectura de integración entre IA y sistemas bancarios core.
3. Establecer estándares de seguridad y optimizar performance de servicios IA.
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### ******Propósito del cargo**
Liderar el desarrollo backend de los servicios y APIs que exponen e integran las capacidades de IA con los sistemas y pipelines del banco, garantizando arquitectura, seguridad, performance y buenas prácticas para la industrialización y el gobierno de los componentes de IA.
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**Responsabilidades y atribuciones**
### **Funciones principales**
* Liderar el diseño e implementación de **servicios y APIs backend** que expongan capacidades de IA (modelos, agentes, skills) al resto de las plataformas del banco.
* Definir la **arquitectura de integración** entre los componentes de IA y los sistemas core, pipelines de datos y plataformas existentes del banco.
* Establecer y hacer cumplir **estándares de seguridad** en el diseño de APIs y servicios (autenticación, autorización, cifrado, protección de datos sensibles).
* Optimizar la **performance y escalabilidad** de los servicios backend que sirven modelos y agentes de IA en producción (latencia, throughput, uso de recursos).
* Diseñar procesos de **industrialización** de componentes de IA: empaquetado, versionado, despliegue y ciclo de vida de servicios de IA en producción.
* Definir e implementar mecanismos de **gobierno técnico** de los componentes de IA (control de versiones, contratos de API, políticas de acceso, trazabilidad).
* Colaborar con los equipos de IA/Data Science para llevar modelos y agentes desde el desarrollo hasta un servicio backend robusto y confiable.
* Evaluar y seleccionar **tecnologías y patrones de arquitectura backend** (microservicios, event\-driven, APIs síncronas/asíncronas) apropiados para cada caso de uso de IA.
### **Responsabilidades**
* Garantizar que los servicios backend de IA cumplan con los **estándares de seguridad, resiliencia y disponibilidad** exigidos en un entorno bancario.
* Asegurar la **calidad del código y la arquitectura** mediante revisiones técnicas (code/design reviews) de los servicios desarrollados por el equipo.
* Establecer buenas prácticas de **CI/CD, testing automatizado y observabilidad** para los servicios de IA en producción.
* Definir e implementar **contratos de API claros y versionados**, facilitando la integración y reutilización por parte de otros equipos.
* Coordinar con Riesgo, Seguridad y Compliance la validación de los componentes de IA antes de su industrialización.
* Monitorear el desempeño en producción de los servicios backend, gestionando incidentes y proponiendo mejoras continuas.
* Documentar la arquitectura, decisiones técnicas y estándares de integración para su adopción por otros equipos del banco.
* Mentorizar a ingenieros backend del equipo en el desarrollo de servicios robustos orientados a IA.
**Requisitos y calificaciones**
### **Requisitos técnicos**
**Formación académica**
* Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
* Deseable: especialización en arquitectura de software, sistemas distribuidos o IA aplicada.
**Experiencia**
* 5–7\+ años de experiencia en desarrollo backend, con al menos 2–3 años integrando o exponiendo capacidades de IA/ML en producción.
* Experiencia previa en industria bancaria, financiera o entornos altamente regulados (deseable, no excluyente).
* Experiencia liderando el diseño de arquitecturas backend de alta disponibilidad y escalabilidad.
**Conocimientos técnicos**
* Lenguajes de programación backend: Python, Java, Go o similar (nivel avanzado en al menos uno).
* Diseño y desarrollo de **APIs REST/gRPC**, patrones de integración síncronos y asíncronos (colas de mensajes, eventos).
* Arquitecturas de **microservicios** y despliegue en contenedores (Docker, Kubernetes).
* Integración con plataformas de IA: serving de modelos (ej. model serving frameworks), APIs de LLMs, orquestadores de agentes.
* Bases de datos relacionales y no relacionales; conocimientos de bases de datos vectoriales para casos de uso de IA.
* Seguridad de aplicaciones backend: OAuth/OIDC, gestión de secretos, cifrado de datos en tránsito y en reposo.
* Observabilidad: logging estructurado, métricas, tracing distribuido (ej. OpenTelemetry, Prometheus, Grafana o equivalentes).
* CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a servicios de IA (pipelines de despliegue, testing automatizado, infraestructura como código).
* Nociones de **gobierno de datos y de modelos** aplicado a entornos regulados (versionado, trazabilidad, auditoría).
**Informaciones adicionales**
Beneficios Stefanini
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