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Engineer IA

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Especialista en IA para diseñar, implementar y orquestar agentes de IA, garantizando su fiabilidad y cumpliendo estándares del sector bancario. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar agentes de IA para tareas complejas 2. Liderar decisiones de arquitectura técnica para nuevos casos de uso de IA 3. Mentorizar a otros ingenieros en diseño y buenas prácticas de IA ¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co\-creando un futuro mejor. ¡Sé nuestro **Especialista IA!** ### ******Propósito del cargo** Diseñar e implementar agentes de IA, skills y flujos de orquestación sobre las plataformas de cliente. Definir lineamientos técnicos de IA, evaluar modelos y frameworks, integrar telemetría y asegurar escalabilidad, reutilización y control de riesgos de los activos de IA. **Responsabilidades y atribuciones** ### **Funciones principales** * Diseñar e implementar **agentes de IA** capaces de ejecutar tareas complejas mediante razonamiento, planificación y uso de herramientas (tool use). * Desarrollar **skills** reutilizables (capacidades encapsuladas) que puedan ser consumidas por distintos agentes y equipos del banco. * Construir y mantener **flujos de orquestación** (orchestration workflows) que coordinen múltiples agentes, modelos y sistemas. * Definir **lineamientos técnicos y estándares de IA** (patrones de diseño, buenas prácticas, guías de arquitectura) para su adopción transversal en el banco. * Evaluar y comparar **modelos y frameworks de IA** (LLMs, frameworks de agentes, herramientas de orquestación) según criterios de performance, costo, seguridad y cumplimiento normativo. * Integrar **telemetría y observabilidad** en los activos de IA (logging, trazabilidad de decisiones, métricas de uso y calidad). * Diseñar soluciones pensando en **escalabilidad y reutilización**, evitando duplicación de esfuerzos entre equipos. * Colaborar con áreas de **riesgo, cumplimiento y seguridad** para asegurar que los activos de IA cumplan con las políticas internas y regulatorias del sector bancario. ### **Responsabilidades** * Asegurar que los agentes y flujos de IA desplegados sean **confiables, auditables y trazables**, dado el contexto regulado del banco. * Establecer y hacer cumplir **controles de riesgo** asociados al uso de IA (sesgos, alucinaciones, fugas de datos, uso indebido). * Liderar decisiones de arquitectura técnica para nuevos casos de uso de IA, en conjunto con Producto, Riesgo y Negocio. * Mantener documentación actualizada de los lineamientos técnicos, catálogos de skills y arquitecturas de orquestación. * Realizar revisiones técnicas (design/code reviews) de implementaciones de agentes desarrolladas por el equipo. * Monitorear el desempeño de los activos de IA en producción mediante telemetría, proponiendo mejoras continuas. * Evaluar proveedores, modelos (propios o de terceros) y frameworks emergentes, presentando recomendaciones fundamentadas. * Mentorizar a otros ingenieros del equipo en el diseño de agentes, skills y buenas prácticas de IA. **Requisitos y calificaciones** ### **Requisitos técnicos** **Formación académica** * Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines. * Deseable: postgrado (Magíster o especialización) en IA, Machine Learning o Data Science. **Experiencia** * 4–6\+ años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 3 años enfocados en Machine Learning / IA. * Experiencia demostrable llevando modelos a producción (no solo en notebooks/experimentación). **Conocimientos técnicos** * Lenguajes de programación: Python (avanzado); deseable conocimiento de Java, Go o Scala. * Frameworks de ML/DL: PyTorch, TensorFlow, scikit\-learn. * IA generativa y LLMs: fine\-tuning, prompt engineering, RAG (Retrieval\-Augmented Generation), embeddings, frameworks tipo LangChain / LlamaIndex. * MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD para modelos. * Cloud: AWS, GCP o Azure (servicios de IA/ML: SageMaker, Vertex AI, Azure ML). * Bases de datos: SQL y NoSQL; conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.). * Fundamentos sólidos de matemáticas aplicadas: álgebra lineal, estadística, probabilidad y optimización. * Buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones (Git), testing, arquitectura de sistemas distribuidos. * Deseable: inglés técnico avanzado (lectura de papers, documentación). ### **Habilidades blandas** * **Pensamiento analítico y resolución de problemas**: capacidad de descomponer problemas complejos y proponer soluciones basadas en datos. * **Comunicación efectiva**: habilidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. * **Trabajo en equipo y colaboración**: capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios. * **Liderazgo técnico y mentoría**: disposición para guiar y desarrollar a otros miembros del equipo. * **Curiosidad y aprendizaje continuo**: interés genuino por mantenerse al día con los avances del campo. * **Pensamiento crítico y ético**: capacidad de identificar riesgos, sesgos y limitaciones de los modelos de IA. * **Autonomía y proactividad**: capacidad de gestionar su propio trabajo con mínima supervisión. * **Adaptabilidad**: capacidad de ajustarse a un entorno tecnológico en constante cambio. * **Orientación a resultados**: foco en generar impacto de negocio medible a través de soluciones técnicas. **Informaciones adicionales** Beneficios Stefanini ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? 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Publicado por

Sofía Muñoz

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Ubicación

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