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Resumen: Este pasantía apoya el análisis de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los sistemas de información dentro de la Biblioteca de la CEPAL, centrándose en la mejora del repositorio digital y la automatización de flujos de trabajo. Aspectos destacados: 1. Apoyar el análisis de datos, el aprendizaje automático y las iniciativas de inteligencia artificial 2. Contribuir al enriquecimiento de metadatos del repositorio digital 3. Asistir en el desarrollo de paneles interactivos y prototipos Lugar de trabajo Híbrido Duración prevista 01\.05\.26 \- 31\.10\.26 Funciones y responsabilidades La Comisión Económica para América Latina y el Caribe es una de las cinco comisiones regionales de las Naciones Unidas. Fue fundada en 1948 con el propósito de contribuir al desarrollo económico y social de la región. Su misión incluye el diseño, seguimiento y evaluación de políticas públicas, así como la prestación de servicios de asesoramiento, experiencia y capacitación a los gobiernos, además de apoyar actividades de cooperación y coordinación regionales e internacionales. Para mayor información, visite nuestro sitio web en www.eclac.org. La Biblioteca respalda el mandato institucional proporcionando acceso a recursos informativos, servicios de gestión del conocimiento y preservación de materiales documentales y digitales. El crecimiento continuo del Repositorio Digital Institucional y el aumento de la producción editorial institucional han generado la necesidad de fortalecer las capacidades analíticas, tecnológicas y basadas en datos. La pasantía se lleva a cabo en la Biblioteca y el pasante trabajará bajo la supervisión directa de un miembro profesional del personal responsable del análisis de la información y de los servicios digitales. Bajo la supervisión del equipo de la Biblioteca, el pasante apoyará actividades relacionadas con el análisis de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los sistemas de información, entre otras: • Asistir en el procesamiento, limpieza y estructuración de datos del Repositorio Digital Institucional. • Análisis de los flujos de trabajo bibliotecarios para implementar soluciones automatizadas que mejoren procesos tales como la conversión OCR a pdf/A2b u otros formatos, etc. • Apoyar el análisis de datos de las publicaciones institucionales, métricas de uso y estadísticas del repositorio en colaboración con el Laboratorio de Innovación de la CEPAL. • Contribuir al enriquecimiento de metadatos en el Repositorio Digital Institucional mediante herramientas basadas en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial (por ejemplo, extracción de palabras clave, clasificación temática, normalización de autores y temas). • Asistir en el desarrollo de paneles interactivos que presenten indicadores relacionados con los servicios bibliotecarios, el uso del repositorio y las bases de datos comerciales. • Apoyar el diseño y la prueba de prototipos de aprendizaje automático o inteligencia artificial aplicados a la información bibliográfica, el análisis de contenidos y la recomendación de publicaciones. • Asistir en el consumo y la prueba de APIs para extraer, integrar o automatizar flujos de datos entre sistemas de información. • Preparar documentación técnica, notas analíticas e informes visuales para uso interno. • Realizar otras tareas afines según sea necesario. Cualificaciones/habilidades especiales Los solicitantes deben cumplir uno de los siguientes requisitos al momento de la solicitud: • Estar inscritos o haber completado el último año académico de un primer programa universitario (licenciatura o equivalente) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Información (con enfoque tecnológico) o un campo afín; o • Estar inscritos o haber completado un programa de posgrado (maestría o doctorado) en un campo afín. Requerido: • Conocimientos de Python (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit\-learn). • Conocimientos básicos de análisis de datos y conceptos de aprendizaje automático. • Capacidad para trabajar con conjuntos de datos estructurados (por ejemplo, SQL). • Experiencia básica en el consumo de APIs REST. • Familiaridad con herramientas de control de versiones (por ejemplo, Git). Deseable: • Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (PLN). • Exposición a la inteligencia artificial generativa o a modelos de lenguaje grandes. • Experiencia en la creación de paneles o visualizaciones de datos. Idiomas El inglés y el francés son los idiomas de trabajo de la Secretaría de las Naciones Unidas. Se requiere fluidez oral y escrita en inglés para esta pasantía. El conocimiento de otro idioma oficial de las Naciones Unidas constituye una ventaja. Árabe, chino, inglés, francés, ruso y español son los idiomas oficiales de la Secretaría de las Naciones Unidas. Se requiere un nivel avanzado de español o inglés. Información adicional No disponible. Texto específico para pasantes Los pasantes no reciben remuneración financiera por parte de las Naciones Unidas. Los gastos y arreglos relativos a viajes, visados, alojamiento y gastos de manutención son responsabilidad de los pasantes o de sus instituciones patrocinadoras. Los pasantes que no sean ciudadanos ni residentes permanentes del país donde se llevará a cabo la pasantía podrían verse obligados a obtener el visado y la autorización correspondiente para trabajar/emplearse. Los candidatos seleccionados deberán discutir sus requisitos específicos en materia de visados antes de aceptar la oferta de pasantía. Sin cargo LAS NACIONES UNIDAS NO COBRAN NINGÚN CARGO EN NINGUNA ETAPA DEL PROCESO DE RECLUTAMIENTO (SOLICITUD, ENTREVISTA, PROCESAMIENTO O CAPACITACIÓN). LAS NACIONES UNIDAS NO SE OCUPAN DE INFORMACIÓN RELATIVA A LAS CUENTAS BANCARIAS DE LOS SOLICITANTES.
