Ingeniero/a de Datos

Descripción

Resumen del Puesto: Se busca un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks y tecnologías cloud, para gestionar proyectos, personas y comunicación en un entorno ágil. Puntos Destacados: 1. Rol clave en proyectos con Databricks y tecnologías cloud. 2. Oportunidad de trabajar con metodologías ágiles y Azure DevOps. 3. Valoración de certificaciones en Databricks y experiencia industrial. Requisitos mínimos (obligatorios) * Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud. * Dominio de Databricks, SQL y Python; PySpark para procesamiento distribuido de datos. * Delta Lake y Unity Catalog: modelamiento por capas (bronze / silver / gold), gestión de permisos y linaje. * Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows, Delta Live Tables (DLT) o equivalentes (al menos 2 años). * Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (integración, transformación y gestión de flujos de datos). * Databricks Asset Bundles (DAB) para despliegue y productivización. * Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de **versiones con Git:** ramas, pull requests y code review. * Metodologías ágiles y Azure DevOps; buenas prácticas de calidad de datos (validaciones de completitud, duplicidad, rangos válidos y consistencia). Certificaciones (valoradas por el cliente) * Deseable: Databricks Certified Data Engineer Associate (valorada / diferenciador en postulación). * Deseable: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (valorada / diferenciador en postulación). * Deseable: DP\-750 — Azure Databricks Data Engineer Associate. Gestión de proyectos, personas y comunicación * Gestión del tiempo: cumple compromisos y plazos de sus tareas con autonomía. * Gestión de requerimientos: entiende y traduce requerimientos técnicos con apoyo del líder. * Gestión de personas / equipo: coordina eficazmente con su equipo y áreas proveedoras de datos. * Comunicación: clara con el equipo técnico y en la documentación de sus entregables. Requisitos deseables (diferenciadores) * Experiencia con fuentes de datos de entornos industriales: historiadores de proceso (PI System o equivalentes), LIMS, sistemas de despacho o ERP (suma como diferenciador). * Experiencia previa en proyectos de datos en la industria minera (no excluyente; no requiere conocimiento de los procesos mineros). Formación académica Título profesional en Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería Matemática o carrera afín, con base sólida en bases de datos, arquitectura de datos y programación.