**Lo que harás** Apoyar proyectos mediante el diseño e implementación de sistemas de aprendizaje por refuerzo que conecten la investigación con el despliegue. Trabajar en toda la pila para contribuir tanto a servicios de backend como a interfaces de frontend que permitan aplicaciones impulsadas por RL. * **Desarrollar Modelos y Tuberías de RL:** Diseñar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje por refuerzo adaptados a entornos dinámicos y problemas de optimización. * **Integración de Aplicaciones:** Colaborar con ingenieros y científicos de datos para integrar modelos de RL en sistemas de producción e interfaces, asegurando usabilidad y rendimiento. * **Contribución Full Stack:** Contribuir a servicios de backend, APIs e interfaces frontales basadas en React que apoyen experimentos y aplicaciones de RL. * **Exploración de Datos y Experimentación:** Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y entornos de simulación para orientar el desarrollo y evaluación de modelos. **Qué necesitamos** **Experiencia profesional:** * 3 o más años de experiencia construyendo e implementando sistemas de ML, con al menos 1 año enfocado en aprendizaje por refuerzo. * Antecedentes en la contribución a componentes de backend y frontend de sistemas de calidad de producción. * Experiencia interactuando con partes interesadas o equipos de proyecto para refinar requisitos y traducirlos en entregables técnicos. **Conocimientos técnicos:** * Habilidades sólidas de programación en Python y JavaScript (o similares), con dominio de frameworks como PyTorch, TensorFlow o JAX para RL. * Conocimiento de bibliotecas y entornos de RL (por ejemplo, OpenAI Gym, RLlib, Stable Baselines, simuladores personalizados). * Experiencia con frameworks de backend (FastAPI, Flask o similares) y frameworks de frontend (React, Vue o similares). * Comodidad con contenedores y entornos en la nube (GCP, AWS o similares). * Comprensión del entrenamiento distribuido, escalado de sistemas de RL y seguimiento de experimentos. * Capacidad para producir código limpio, modular y verificable en entornos colaborativos. **Importante:** Ofrecemos un rango salarial de 30 USD+ por hora, siendo la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Las ofertas finales pueden variar respecto al rango indicado. Como contratista, deberás proporcionar una computadora segura y conexión a internet de alta velocidad; no se aplican beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico ni días libres remunerados (PTO). Todos los candidatos deben aprobar una entrevista como parte del proceso de contratación.