Data Engineer Big Data

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer apasionado por los datos y la tecnología para diseñar e implementar arquitecturas de datos robustas, escalables y en tiempo real. Puntos Destacados: 1. Participar en construcción de soluciones robustas, escalables y en tiempo real 2. Diseñar e implementar arquitecturas de datos de alta disponibilidad 3. Transformar grandes volúmenes de información en activos estratégicos ¡Buscamos Data Engineer Big Data (Spark & Scala) para proyectos de alto impacto! En Kibernum estamos en búsqueda de un/a Data Engineer apasionado/a por los datos y la tecnología, que quiera participar en la construcción de soluciones robustas, escalables y en tiempo real. ¿Cuál será tu desafío? Serás parte de un equipo que diseña e implementa arquitecturas de datos de alta disponibilidad, transformando grandes volúmenes de información en activos estratégicos para el negocio. Lo que harás en el día a día: • Diseñar y construir pipelines ETL/ELT en entornos Big Data (Cloudera y Cloud) • Desarrollar procesamiento distribuido con Spark y Scala (clave) • Optimizar consultas y modelos de datos en SQL (Oracle y PostgreSQL) • Implementar soluciones de streaming con Kafka • Automatizar procesos con Unix/Shell y herramientas CI/CD • Participar en diseño de APIs/microservicios con foco en escalabilidad y seguridad equisitos excluyentes: Título profesional (Ingeniería, mínimo 8 semestres) +3 años de experiencia en Big Data Experiencia sólida en Spark y Scala Manejo de SQL Experiencia con Oracle y PostgreSQL Deseables que suman puntos: • Ecosistema Big Data: Hive, Impala, Kudu, Kafka • Experiencia en Cloudera y entornos Cloud • DevOps: Git, Maven, CI/CD, Unix/Linux • Desarrollo con Java, Python o Spring Boot • Experiencia con microservicios Ofrecemos: Contrato Indefinido Modalidad híbrida (3 días remoto / 2 presencial) Ubicación: Santiago Centro Horario: Lunes a jueves: 09:00 – 18:00 Viernes: 09:00 – 17:00 . -Requerimientos- Educación mínima: Educación media C.H. / Técnica 3 años de experiencia Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer