Invitamos a un **Ingeniero Principal de Machine Learning** a formar parte de nuestro equipo **remoto**. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y operación del pipeline de ML, cumpliendo con estándares líderes en la industria. Tu rol incluirá el diseño, creación, mantenimiento, solución de problemas y optimización de los pasos del pipeline de ML, así como la responsabilidad y contribución al diseño e implementación de puntos finales de predicción de ML. Un aspecto clave de tu función será colaborar con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML y mejorar las prácticas de codificación. ¡Si la innovación impulsa tu pasión, te invitamos a unirte a nuestro equipo! **Responsabilidades** * Contribuir al diseño, desarrollo y operación del pipeline de ML basado en las mejores prácticas * Diseñar, crear, mantener, solucionar problemas y optimizar los pasos del pipeline de ML * Tener responsabilidad y contribuir al diseño e implementación de puntos finales de predicción de ML * Colaborar con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML * Producir especificaciones, documentación y guías de usuario para las aplicaciones desarrolladas * Apoyar la mejora de las prácticas de codificación y la organización de repositorios en el ciclo de trabajo científico * Establecer y configurar pipelines para proyectos * Identificar continuamente riesgos técnicos y brechas, y formular estrategias de mitigación * Colaborar con científicos de datos para llevar modelos predictivos a producción, comprender el alcance y propósito del modelo, y crear pipelines escalables de preparación de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en programación, preferiblemente en Python, junto con sólidos conocimientos de SQL * Historial demostrado liderando y mentorando a un equipo de ingenieros * Experiencia comprobada en MLOps (Sagemaker, Vertex o Azure ML) * Conocimientos intermedios en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Ingeniería DevOps * Trayectoria de al menos un proyecto entregado a producción en un rol de MLE * Experticia en mejores prácticas de ingeniería * Experiencia práctica en la implementación de productos de datos utilizando el ecosistema Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) o tecnologías similares * Familiaridad con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam) * Dominio de herramientas de gestión automatizada de pipelines y flujos de trabajo, como Airflow, Argo Workflow * Experiencia en diversos paradigmas de procesamiento de datos (por lotes, micro-lotes, streaming) * Experiencia práctica trabajando con un proveedor de nube importante como AWS, GCP o Azure * Experiencia en producción integrando modelos de ML en sistemas complejos basados en datos * Experiencia en DS con Tensorflow/PyTorch/XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers * Familiaridad con diferentes tipos de bases de datos (Relacionales, NoSQL, Grafos, Documentos, Columnares, Series Temporales) * Dominio fluido del inglés a nivel B2+ **Deseable** * Conocimiento práctico de herramientas/tecnologías relacionadas con MLOps en Databricks como MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) * Experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter o LoadRunner * Comprensión de tecnologías de contenerización como Docker **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los EPAMers pueden participar en un programa de seguro médico suplementario que tendrá la cobertura habitual en la industria, con la empresa financiando el 100 % del valor de la prima mensual * Ayuda económica para almuerzo \- Recibirás una ayuda diaria de CLP $7.000 por día laborable. Disfruta de una buena comida por nuestra cuenta * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirás una ayuda de CLP $15.000 por mes para cubrir gastos de internet y electricidad * Bonificación por fiesta nacional \- Celebramos nuestra entrada al mercado chileno. Por eso, todos nuestros empleados recibirán una bonificación de CLP $86.646 en septiembre * Bonificación de Navidad \- Recibirás una bonificación de fin de año de CLP $170.539\. Se pagará durante el mes de diciembre, para asegurarte unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la oportunidad de obtener ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Estás abierto a reubicarte? \- Si deseas reubicarte a otro país y tenemos el proyecto adecuado, te ayudaremos en cada paso del camino, para ayudarte a ti y a tu familia a llegar a tu nuevo hogar