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Ingeniero/a Datos Pleno
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Sin requisito de título
PA239-Parada / Museo Militar, Santiago, Región Metropolitana, Chile
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Descripción

Estamos cambiando la forma de hacer banca. Si estás dispuesto a desafiarte, siendo protagonista de la reinvención de la industria financiera, Bci es para ti. La principal misión del cargo será liderar la transformación y administración de datos que impulsan las plataformas de canales del Contact Center. En este rol serás responsable de integrar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes utilizando herramientas modernas y tecnologías en la nube (Azure, AWS o GCP). Además, actuarás como un agente en metodologías ágiles para acelerar la entrega de soluciones que permitan identificar desviaciones en tiempo real y garantizar el cumplimiento de métricas clave de rendimiento. **En este rol tendrás la oportunidad de:** **Gestión de Datos:** Recopilar, integrar y limpiar datos de fuentes internas y externas para asegurar su precisión y uniformidad.Arquitectura de Datos: Diseñar, crear y mantener bases de datos altamente escalables y optimizadas.Pipelines: Crear y mantener pipelines de datos utilizando técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) o ELT.Análisis y ML: Aplicar técnicas de procesamiento para descubrir insights e implementar algoritmos o seudo modelos de Machine Learning para extraer patrones.Visualización: Crear reportes accesibles utilizando herramientas de Business Intelligence como Power BI.Colaboración Ágil: Participar en proyectos de mejora colaborando con equipos de negocio y tecnología bajo metodologías ágiles.Seguridad: Cumplir con las políticas de seguridad y privacidad al manipular y almacenar datos. **Para tener éxito en esta posición necesitas:** Formación profesional de Ing informática, Ing en ejecución, Ing en telecomunicaciones o carrera afín.Experiencia Requerida\- Base de Datos: 1\-2 años como Ingeniero de Base de Datos (SQL, NoSQL, Modelo ER).\- Nube: 1 año como Ingeniero de Datos en la nube (Diseño e implementación en AWS, Azure o GCP).\- ETL/Big Data: 1\-2 años de experiencia como Desarrollador ETL o Big Data (Hadoop, Spark, Python).\- BI: 1 años como Analista de Datos o Business Intelligence.Dominio avanzando en SQL y NoSQL.Nivel intermedio/avanzado en plataformas Azure, AWS y GCP. Conocimiento intermedio/avanzado en Power Bi.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía Muñoz
Indeed · HR

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