**Lo que harás** Diseñarás y entregarás soluciones de ciencia de datos que combinen métodos innovadores con implementaciones prácticas. Trabajando en diversos sectores y casos de uso, abordarás problemas complejos en el análisis de marketing, crearás modelos robustos y entregarás conclusiones que impulsen herramientas orientadas al cliente y la toma de decisiones interna. * **Desarrollar Modelos de Extremo a Extremo**: Diseña, entrena y evalúa modelos para modelado de mezcla de marketing, medición de incrementalidad y optimización de anuncios, con el fin de orientar la planificación de medios y la asignación de presupuestos. * **Colaborar en Soluciones del Mundo Real**: Trabaja junto con ingenieros de software y otros científicos de datos para integrar modelos basados en datos en sistemas desplegables que operen en entornos de producción dinámicos. * **Resolución de Problemas Centrada en el Cliente**: Colabora estrechamente con las partes interesadas para definir problemas de marketing ambiguos, explorar posibles soluciones y traducir conclusiones técnicas en recomendaciones accionables. * **Explorar, Iterar, Validar**: Lidera la exploración y el análisis de conjuntos de datos a gran escala utilizando herramientas como Pandas, NumPy y Spark para informar el diseño del modelo, evaluar su rendimiento e identificar oportunidades de optimización. * **Innovación Basada en Investigación**: Mantente actualizado sobre los avances en econometría, inferencia causal y técnicas de aprendizaje automático relevantes para la medición y optimización de anuncios, adaptándolos para su aplicación práctica. **Qué buscamos** **Experiencia profesional:** * Mínimo 2 años de experiencia práctica desarrollando e implementando modelos en análisis de marketing, optimización de anuncios o áreas relacionadas. * Demostrada capacidad para llevar modelos desde el prototipo hasta la producción utilizando flujos de trabajo basados en Python. * Experiencia en roles orientados al cliente o interactuando directamente con partes interesadas para refinar los requisitos del proyecto. **Conocimientos técnicos:** * Alto dominio de Python y bibliotecas comunes de ML y datos (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o similares). * Conocimiento de modelado de mezcla de marketing (MMM), modelado de atribución o técnicas de inferencia causal. * Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala usando herramientas distribuidas como Spark. * Capacidad para navegar entornos en la nube (GCP, AWS o similares); experiencia con Databricks es un plus. * Sólido conocimiento de diseño experimental, evaluación de modelos y prácticas de depuración de datos. * Buenas prácticas de codificación: capacidad para escribir código limpio, modular y verificable en entornos colaborativos. Ofrecemos un rango salarial de $30+ por hora, siendo la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Las ofertas finales pueden variar respecto al rango indicado. Como contratista, deberás proporcionar una computadora segura y conexión a internet de alta velocidad; no aplica beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico ni tiempo libre remunerado (PTO). **Importante:** Todos los candidatos deben aprobar una entrevista como parte del proceso de contratación.