**Descripción empresa:** Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas (Falabella Retail, Sodimac, IKEA, Tottus, Mallplaza, Falabella Inmobiliario, Falabella.com, Linio, Falabella Financiero, Banco Falabella, Falabella Soriana, Seguros Falabella, Fazil, Fpay y Falabella Corporativo) y países (Argentina, Brasil, Chile, China, Colombia, India, México, Perú y Uruguay). Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO. Conoce más oportunidades para vivir la \#ExperienciaFalabella en https://muevete.falabella.com/ **Funciones del cargo:** ¡Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti! En Falabella.com estamos buscamos a nuestro/a próxima/o Data Engineer, con base en Santiago, Chile. Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza, Open Plaza y Linio. Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India. ¿Cuál es el principal objetivo del cargo? Desarrollar soluciones de analíticas avanzadas, que permita el correcto monitoreo y análisis de procesos en las plataformas ecommerce. ¿Qué harás en el día a día? * Realizar los desarrollos e implementaciones de modelos analíticos avanzados (machine learning, forecasting, optimización logística) que potencien la toma de decisiones estratégicas. * Diseñar e implementar KPIs, dashboards y herramientas analíticas en BigQuery y entornos cloud (GCP) para soportar decisiones de negocio en tiempo real. * Gestionar con equipos multidisciplinarios de datos (data scientists, data engineers, BI analysts), promoviendo colaboración y excelencia técnica. * Impulsar iniciativas de calidad, integridad y gobernanza de datos, garantizando estándares corporativos. * Identificar y priorizar oportunidades de automatización y mejoras en la operación de eCommerce basadas en insights de datos. ¿Qué necesitas para postular? * Profesional: Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín, carreras STEM. * Disponibilidad para trabajar al menos 3 dias presencial (excluyente) * Experiencia en Data Science/Analytics, participando en equipos y proyectos de datos de alto impacto (excluyente) * Dominio avanzado de SQL (excluyente) * Experiencia en el desarrollo o contribución en herramientas de IA/aprendizaje automático (deseable) * Dominio avanzado de Python (excluyente) * Conocimiento en visualización de datos (Power BI, Looker, Tableau) (excluyente) * Experiencia con Git/Gitlab (excluyente) **En nuestro equipo encontrarás:** * Espacios para crear e innovar. * Serás parte de un lugar lleno de oportunidades de desarrollo. * Tener un trabajo con sentido y donde se promueve la calidad de vida. * ¡Pertenecer a una empresa llena de energía! Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad. **Requisitos:** **Requerido:** Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín, carreras STEM. Experiencia en Data Science/Analytics, participando en equipos y proyectos de datos de alto impacto Dominio avanzado de SQL (excluyente) **Conocimientos de herramientas GCP:** Google Cloud Storage, Big Query y Cloud Functions (excluyente). Experiencia con Git/Gitlab (excluyente). Conocimiento en visualización de datos (Power BI, Looker, Tableau). (Deseable) Experiencia en el desarrollo o contribución en herramientas de IA/aprendizaje automático Dominio avanzado de Python (excluyente) Disponibilidad para trabajar al menos 3 veces por semana presencial (excluyente) **Condiciones oferta:**