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Ingeniero Senior de Machine Learning
7,000 CLP/mes
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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
2222+22 Villa El Arrayán, Vicuña, Chile
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Descripción

Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Machine Learning** para unirse a nuestro equipo y contribuir al éxito de la iniciativa GenAI. En este puesto, se centrará en construir, mejorar y optimizar sistemas backend para soportar aplicaciones basadas en LLM utilizando las API de OpenAI. Su experiencia en MLOps, CI/CD, herramientas de observabilidad y plataformas nativas para la nube será clave para garantizar la escalabilidad, confiabilidad y eficiencia de las soluciones impulsadas por IA. **Responsabilidades** * Diseñar y mejorar sistemas backend para soportar aplicaciones de IA y basadas en LLM * Implementar y gestionar aplicaciones LLM en entornos en la nube * Optimizar sistemas de IA para cumplir con estándares de rendimiento y fiabilidad * Desarrollar flujos de trabajo automatizados de implementación mediante pipelines de CI/CD * Supervisar y mantener la estabilidad de los servicios de IA * Establecer sistemas de observabilidad y registro para rastrear el rendimiento de las API de LLM * Trabajar con equipos de DevOps para mejorar los flujos de trabajo y garantizar la fiabilidad del sistema * Colaborar con equipos de IA y Ciencia de Datos para mejorar y ampliar las capacidades de las aplicaciones * Utilizar plataformas en la nube, especialmente Azure, para implementar y escalar soluciones de IA * Crear e implementar API y microservicios para habilitar funcionalidades impulsadas por IA **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia en Ingeniería de Machine Learning con enfoque en desarrollo backend y de software * Experiencia amplia integrando y trabajando con API de OpenAI y servicios de IA similares * Competencia en el uso de herramientas de MLOps como Orion, ArgoCD y Opsera para automatización de despliegues * Experiencia práctica con herramientas de observabilidad y monitoreo, incluyendo Grafana, Dynatrace y ThoughtSpot * Sólidos conocimientos en plataformas en la nube, especialmente Azure, junto con experiencia en Apache Spark y Databricks * Habilidades avanzadas en Python para desarrollo e implementación backend * Experiencia demostrada en diseño e implementación de arquitecturas de API y microservicios * Dominio del idioma inglés, escrito y hablado, a nivel B2+ o superior **Deseable** * Conocimiento de principios y metodologías de Ciencia de Datos * Experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) * Familiaridad con técnicas y herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los EPAMers pueden participar en un programa de seguro médico suplementario que tendrá la cobertura habitual en la industria, con la empresa financiando el 100% del valor de la prima mensual * Subsidio para almuerzo \- Recibirá una ayuda diaria de CLP $7.000 por día hábil. Disfrute de una buena comida cortesía nuestra * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirá una asignación de CLP $15.000 por mes para cubrir gastos de internet y electricidad * Bonificación por festividad nacional \- Celebramos nuestra entrada al mercado chileno. Es por eso que todos nuestros empleados recibirán una bonificación de CLP $86.646 en septiembre * Bonificación de Navidad \- Recibirá una bonificación de fin de año de CLP $170.539\. Se pagará durante el mes de diciembre, para asegurar que tenga unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, es por eso que ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento que necesitas para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la oportunidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Estás abierto a la reubicación? \- Si deseas reubicarte a otro país y tenemos el proyecto adecuado, te ayudaremos en cada paso del camino, para ayudarte a ti y a tu familia a llegar a tu nuevo hogar

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía Muñoz
Indeed · HR

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