Resumen: Buscamos un ingeniero de datos con sólida experiencia en ingeniería de interfaces de usuario para ayudar a diseñar, construir y optimizar sistemas de flujo de trabajo impulsados por IA dentro de nuestra Plataforma de Anotación, combinando ingeniería de datos, integración de modelos de IA y desarrollo dinámico complejo de interfaces de usuario. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y optimizar sistemas de flujo de trabajo impulsados por IA 2. Combinar ingeniería de datos, integración de modelos de IA y desarrollo dinámico de interfaces de usuario 3. Conectar las salidas de la IA con sistemas que incluyan intervención humana Buscamos un ingeniero de datos con sólida experiencia en ingeniería de interfaces de usuario para ayudar a diseñar, construir y optimizar sistemas de flujo de trabajo impulsados por IA dentro de nuestra Plataforma de Anotación. Este puesto combina **ingeniería de datos, integración de modelos de IA y desarrollo dinámico complejo de interfaces de usuario**. Diseñará tuberías de datos y salidas estructuradas, al tiempo que construye interfaces de usuario inteligentes, impulsadas por flujos de trabajo, que interactúen sin interrupciones con los modelos de IA. Trabajará estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático, equipos de producto y operaciones para garantizar flujos de trabajo de IA de alta calidad, escalables y listos para producción. Este puesto es ideal para alguien que comprenda tanto los sistemas de datos como la arquitectura de flujos de trabajo del frontend, y que pueda conectar las salidas de la IA con sistemas que incluyan intervención humana. **Responsabilidades:** **Ingeniería de datos y sistemas de IA** * Diseñar y mantener tuberías de datos estructuradas para el entrenamiento y la evaluación de IA * Desarrollar y perfeccionar modelos de IA/ML para satisfacer necesidades del producto y empresariales * Implementar preprocesamiento de datos, validación, normalización y diseño de esquemas * Realizar análisis exploratorio de datos para obtener conocimientos accionables * Diseñar salidas estructuradas listas para ML destinadas a sistemas posteriores * Implementar y supervisar modelos de IA en entornos de producción * Colaborar con ingenieros de ML en ajustes finos, flujos de trabajo RAG o sistemas de evaluación **Ingeniería de interfaces de usuario y flujos de trabajo** * Construir interfaces de usuario complejas y dinámicas impulsadas por flujos de trabajo mediante React * Aplicar profundos conocimientos de JavaScript / TypeScript para diseñar una arquitectura frontend escalable * Desarrollar sistemas de flujos de trabajo configurables que se adapten a las directrices de los clientes * Implementar lógica condicional avanzada y sistemas de validación * Garantizar un flujo de datos sin interrupciones entre la interfaz de usuario, el backend y los modelos de IA * Optimizar la interfaz de usuario para la productividad, el control de calidad y la integridad de los datos * Diseñar componentes modulares y reutilizables de la interfaz de usuario para flujos de trabajo de anotación a gran escala **Habilidades requeridas:** **Datos e IA** * Fuertes habilidades de programación en Python * Experiencia con marcos modernos de ML (PyTorch, TensorFlow, etc.) * Comprensión sólida de: * Preprocesamiento de datos * Entrenamiento y evaluación de modelos * Implementación de modelos * Conocimientos básicos de SQL y flujos de trabajo ETL * Profunda comprensión de la modelización de datos estructurados y el diseño de esquemas **Interfaces de usuario y sistemas de flujos de trabajo** * Profundos conocimientos de JavaScript / TypeScript * Amplia experiencia con React * Experiencia en la construcción de sistemas complejos y dinámicos de flujos de trabajo * Experiencia en el diseño de aplicaciones frontend intensivas en lógica y guiadas por estado * Sólida comprensión de APIs REST y su integración con el backend * Experiencia en garantizar salidas de datos estructuradas y validadas desde los sistemas de interfaz de usuario **Funcionalidad transversal** * Excelentes habilidades comunicativas (inglés escrito y hablado) * Capacidad para trabajar de forma independiente en un equipo distribuido * Capacidad para traducir requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables **Cualificaciones preferidas** * 1–3 años de experiencia en ingeniería de datos, ML aplicado o sistemas de IA * Experiencia integrando modelos de IA en aplicaciones de producción * Conocimientos sobre ajuste fino y sistemas de evaluación de modelos de lenguaje grande (LLM) * Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, etc.) * Experiencia desarrollando herramientas internas configurables o paneles operativos * Conocimientos básicos de análisis de datos (SQL, métricas, análisis de calidad, seguimiento de productividad) * Experiencia trabajando en startups o entornos de rápido cambio **Qué le convierte en un candidato especialmente adecuado** * Piensa en términos de sistemas —tanto de flujo de datos como de flujo de interfaz de usuario * Comprende cómo deben estructurarse las salidas de la IA para su uso en producción * Puede diseñar interfaces de usuario que mejoren la calidad de los datos y la productividad * Se siente cómodo manejando requisitos en constante evolución * Le importan el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad