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Becario Ingeniero de Investigación (LLM Multimodal/Video)
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Descripción

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Las pasantías de maestría o doctorado en Tether tienen como objetivo brindar a los estudiantes la oportunidad de contribuir activamente a nuestros productos e investigaciones, así como a los planes futuros de la organización y tecnologías emergentes. * En nuestro equipo tendrás la oportunidad de participar en el desarrollo de modelos fundamentales de vanguardia (SOTA), y también serás responsable de optimizar continuamente nuestro marco de entrenamiento distribuido. * Las pasantías de doctorado en Tether ofrecen a los estudiantes la posibilidad de contribuir activamente a nuestros productos, investigaciones y planes futuros de la organización, además de tecnologías emergentes. Nuestra dinámica experiencia de pasantía combina aprendizaje práctico, eventos enriquecedores de construcción comunitaria y desarrollo, y colaboración con expertos del sector. * Las solicitudes se revisarán de forma continua. Te animamos a postularte pronto. Por favor, indica claramente tu disponibilidad en tu currículum (fecha de inicio, fecha de finalización). **Responsabilidades** * Investigar y desarrollar modelos LLM y/o de video o multimodales de vanguardia para acelerar el progreso open source en estos ámbitos. * Implementar la aplicación de modelos grandes en nuestros escenarios comerciales, como preentrenamiento, ajuste fino supervisado, entrenamiento posterior, inferencia, etc. * Optimizar continuamente el marco de entrenamiento para adaptarlo mejor al entrenamiento de modelos grandes en miles de GPUs multi-nodo. * En este puesto, tendrás la oportunidad de impulsar el desarrollo de modelos y productos fundamentales open source en LLM, visión y/o multimodalidad. También podrás colaborar con otros equipos dentro de Tether. * Ser candidato a maestría o doctorado en ciencias de la computación o disciplina técnica relacionada * Experiencia de investigación relacionada en al menos uno de los siguientes campos: LLM, visión por computadora, multimodalidad * Dominio del framework de aprendizaje profundo PyTorch y sus librerías * Contar con excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, pensamiento lógico, comunicación y trabajo en equipo * Publicaciones en conferencias destacadas de IA (por ejemplo, ACL, NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, etc.) son deseables. **Información importante para los candidatos** Los fraudes en procesos de contratación se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postularte a vacantes: * **Postúlate únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento a menos que se indique expresamente. Todas las vacantes disponibles están publicadas en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifica la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores tienen perfiles de LinkedIn verificados. Si tienes dudas, puedes confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Ten cuidado con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram o SMS. Toda comunicación se realiza a través de correos electrónicos oficiales y plataformas corporativas. * **Verifica detenidamente las direcciones de correo.** Toda comunicación proveniente de nosotros tendrá un dominio que termine en **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros.** Si alguien solicita información financiera personal o un pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de un fraude. 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Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía Muñoz
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