Resumen del Puesto: Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y escalar una plataforma de datos que impulse decisiones de producto, operaciones y clientes, asegurando la calidad y accesibilidad de los insights. Puntos Destacados: 1. Impacto real desde el día uno y crecimiento con el área de datos. 2. Ambiente colaborativo con autonomía y posibilidad de proponer. 3. Acceso a herramientas modernas y stack tecnológico actualizado. Estamos buscando un/a Data Engineer cuya misión sea diseñar, construir y escalar plataforma de datos que impulse decisiones de producto, operacionesy clientes. **Serás responsable de crear y mantener una arquitectura donde:** * BigQuery como fuente de la verdad * Los datos fluyan de forma confiable desde sistemas operacionales * Los equipos internos y clientes puedan acceder a insights claros y accionables * Preparar plataforma para el uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial ### **Responsabilidades** **Arquitectura de Datos:** * Diseñar y evolucionar un data warehouse en BigQuery como fuente única de verdad * Diseñar y construir un Data Lake para ingestión y almacenamiento de datos crudos * Diseñar arquitecturas escalables orientadas a analytics y ML * Definir modelos de datos (fact/dim, data marts) orientados a negocio * Liderar decisiones de arquitectura para escalabilidad y costos **Pipelines y Procesamiento:** * Construir pipelines ETL/ELT robustos usando: + Apache Spark (transformaciones) + Airflow * Integrar múltiples fuentes: + PostgreSQL + MongoDB + Firebase * Diseñar pipelines incrementales y procesos MERGE eficientes en BigQuery **Fuente de verdad \& calidad:** * Asegurar consistencia entre sistemas operacionales y BigQuery * Implementar validaciones, monitoreo y alertas de calidad de datos * Definir SLAs de datos y estrategias de recuperación ante fallos **Data Lifecycle y Optimización:** * Implementar estrategias de TTL y cleanup en bases operacionales * Optimizar costos de almacenamiento y procesamiento * Eliminar redundancias **Analytics y Reporting:** * Construir datasets listos para análisis y BI * Habilitar dashboards y reporting para: + Equipos internos (producto, growth, ops) + Clientes (restaurantes) * Colaborar en métricas clave del negocio (ventas, inventario, performance) **Colaboración:** * Trabajar de cerca con ingeniería de producto para instrumentación de eventos * Apoyar a stakeholders con análisis ad hoc * Participar en decisiones técnicas cross\-team **Stack Tecnológico** * Cloud: GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Functions) * Data Lake: Cloud Storage, formatos (Parquet) * Data Warehouse: BigQuery * Procesamiento: Spark * Orquestación: Airflow * Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, Firebase * Lenguaje: Python SQL * BI #### **Requisitos** * 4\+ años de experiencia en Data Engineering * Experiencia sólida diseñando: Data Lakes, Data Warehouses modernos * Experiencia práctica con GCP y BigQuery * Dominio avanzado de SQL y modelado de datos * Experiencia con: Spark, Airflow * Experiencia con Python para procesamiento de datos * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos * Capacidad de trabajar con alta autonomía * Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de startup. #### **Será un plus** * Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero * Experiencia preparando datos para: * Conocimiento de feature stores o pipelines de ML * Experiencia con streaming (Kafka, Pub/Sub) * Experiencia en SaaS B2B o foodtech * Experiencia optimizando costos en BigQuery #### **Lo que ofrecemos** * Impacto real desde el día uno: serás una pieza clave del equipo de datos. * Ambiente colaborativo con mucha autonomía y espacio para proponer. * Posibilidad de crecer junto al área de datos conforme la empresa escala. * Acceso a herramientas modernas y stack tecnológico actualizado.