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Investigador en Formación (NLP/Video/LLM Multimodal)
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Por favor, indica claramente tu disponibilidad en tu currículum (fecha de inicio, fecha de finalización). **Responsabilidades** * Investigar y desarrollar modelos LLM y/o de video o multimodales de última generación para acelerar el progreso open source en estos dominios. * Implementar la aplicación de modelos grandes en nuestros escenarios comerciales, como preentrenamiento, ajuste fino supervisado, posentrenamiento, inferencia, etc. * Optimizar continuamente el marco de entrenamiento para adaptarlo mejor al entrenamiento de modelos grandes en miles de GPUs multi-nodo. * En este puesto, tendrás la oportunidad de avanzar en el desarrollo de modelos y productos open source de LLM, visión y/o multimodales. Tendrás la oportunidad de colaborar con otros equipos dentro de Tether. * Ser candidato a maestría o doctorado en informática o disciplina técnica relacionada * Experiencia de investigación relacionada en al menos uno de los siguientes campos: LLM, visión por computadora, multimodalidad * Dominio del framework de aprendizaje profundo PyTorch y sus bibliotecas * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, pensamiento lógico, comunicación y trabajo en equipo * Publicaciones en conferencias destacadas de IA (por ejemplo, ACL, NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, etc.) son un plus deseable. **Información importante para los candidatos** Los fraudes de reclutamiento han aumentado considerablemente. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postularte: * **Postúlate únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para contratación a menos que se indique explícitamente. 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Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía Muñoz
Indeed · HR

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