Estamos buscando un **Ingeniero Líder de Machine Learning** para que forme parte de nuestro equipo **remoto**. Tu rol incluirá contribuir al diseño, desarrollo y operación del pipeline de ML de acuerdo con las mejores prácticas del sector. La posición implica el diseño, creación, mantenimiento, solución de problemas y optimización de los pasos del pipeline de ML, además de ser responsable y contribuir al diseño e implementación de endpoints de predicción de ML. También colaborarás con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML y mejorar las prácticas de codificación. ¡Si la innovación es tu motor, te animamos a postular y unirte a nuestro equipo! **Responsabilidades** * Contribuir al diseño, desarrollo y operación del pipeline de ML según las mejores prácticas del sector * Diseñar, crear, mantener, solucionar problemas y optimizar los pasos del pipeline de ML * Asumir la responsabilidad y contribuir al diseño e implementación de endpoints de predicción de ML * Colaborar con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML * Escribir especificaciones, documentación y guías de usuario para las aplicaciones desarrolladas * Apoyar la mejora de las prácticas de codificación y la organización del repositorio dentro del ciclo de trabajo científico * Establecer y configurar pipelines para diversos proyectos * Identificar continuamente riesgos técnicos y brechas, y formular estrategias de mitigación * Colaborar con científicos de datos para trasladar modelos predictivos a producción, comprender su alcance y propósito, y crear pipelines escalables de preparación de datos **Requisitos** * Un mínimo de 5 años de experiencia con un lenguaje de programación, preferiblemente Python, junto con un sólido conocimiento de SQL * Una trayectoria comprobada liderando y mentorizando a un equipo de ingeniería * Experiencia demostrable en MLOps (Sagemaker, Vertex o Azure ML) * Competencia intermedia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Ingeniería DevOps * Un historial de al menos un proyecto entregado a producción en un rol de MLE * Experticia en las mejores prácticas de ingeniería * Experiencia práctica implementando Productos de Datos usando el ecosistema Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) o tecnologías equivalentes * Conocimiento de tecnologías de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam, etc.) * Dominio de herramientas de gestión automatizada de pipelines y flujos de trabajo como Airflow, Argo Workflow, etc. * Experiencia con diferentes paradigmas de procesamiento de datos (por lotes, micro\-lotes, transmisión en tiempo real) * Experiencia práctica trabajando con un proveedor de nube importante como AWS, GCP y Azure * Experiencia integrando modelos de ML en sistemas complejos basados en datos * Experiencia en DS con Tensorflow/PyTorch/XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit\-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers * Experiencia con varios tipos de bases de datos (relacionales, NoSQL, grafos, documentos, columnares, series temporales, etc.) * Dominio del inglés en comunicación a nivel B2\+ **Deseable** * Experiencia práctica con herramientas/tecnologías relacionadas con MLOps en Databricks como MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) * Experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter o LoadRunner * Conocimiento de tecnologías de contenerización como Docker **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los EPAMers pueden participar en un programa de seguro médico suplementario que tendrá la cobertura habitual en la industria, con la empresa financiando el 100% del valor de la prima mensual * Ayuda para almuerzo \- Recibirás una ayuda diaria de CLP $7.000 por día laborable. Disfruta de una buena comida por nuestra cuenta * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirás una ayuda de CLP $15.000 por mes para cubrir gastos de internet y electricidad * Bonificación por festividad nacional \- Celebramos la entrada al mercado chileno. Por eso, todos nuestros empleados recibirán una bonificación de CLP $86.646 en septiembre * Bonificación de Navidad \- Recibirás una bonificación de fin de año de CLP $170.539\. Se pagará durante el mes de diciembre, para asegurarte unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento que necesitas para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la oportunidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Estás abierto a mudarte? \- Si deseas reubicarte a otro país y tenemos el proyecto adecuado, te ayudaremos en cada paso del camino, para ayudarte a ti y a tu familia a llegar a tu nuevo hogar