Estamos buscando un **Ingeniero Líder de Machine Learning** que pueda unirse a nuestro equipo **remoto** y impulsar la innovación. Su función consistirá en diseñar, desarrollar y operar la canalización de ML siguiendo las mejores prácticas del sector. Será responsable del diseño, creación, mantenimiento, resolución de problemas y optimización de los pasos de la canalización de ML. Su contribución será fundamental en el diseño e implementación de los puntos finales de predicción de ML. También colaborará con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML y mejorar las prácticas de codificación. ¡Invitamos a quienes estén apasionados por la innovación a postularse y unirse a nuestro equipo! **Responsabilidades** * Participar en el diseño, desarrollo y operación de la canalización de ML de acuerdo con las mejores prácticas * Responsabilidad en el diseño, creación, mantenimiento, solución de problemas y optimización de los pasos de la canalización de ML * Participación en el diseño e implementación de puntos finales de predicción de ML * Colaboración con Ingenieros de Sistemas para configurar el entorno de gestión del ciclo de vida de ML * Creación de especificaciones, documentación y guías de usuario para las aplicaciones desarrolladas * Apoyo para mejorar las prácticas de codificación y la organización de repositorios dentro del ciclo de trabajo científico * Establecimiento y configuración de canalizaciones para proyectos * Identificación continua y mitigación de riesgos técnicos y brechas * Colaboración con científicos de datos para llevar modelos predictivos a producción, comprender el alcance y propósito de los modelos, y crear canalizaciones escalables de preparación de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en lenguajes de programación, preferiblemente Python, junto con un sólido conocimiento de SQL * Historial comprobado liderando y orientando a un equipo de ingenieros * Experiencia concreta en MLOps (Sagemaker, Vertex o Azure ML) * Competencia intermedia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Ingeniería DevOps * Haber entregado al menos un proyecto a producción en un rol de MLE * Dominio de las mejores prácticas de ingeniería * Experiencia práctica en la implementación de Productos de Datos usando el ecosistema Apache Spark (Spark SQL, MLlib/SparkML) o tecnologías similares * Familiaridad con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, GCP BigQuery, AWS Redshift, Apache Beam, etc.) * Competencia en herramientas de gestión automatizada de canalizaciones y flujos de trabajo, como Airflow, Argo Workflow, etc. * Experiencia con diferentes paradigmas de procesamiento de datos (por lotes, micro-lotes, transmisión en tiempo real) * Experiencia práctica con al menos uno de los principales proveedores de nube como AWS, GCP y Azure * Experiencia en producción en la integración de modelos de ML en sistemas complejos basados en datos * Experiencia en DS con herramientas como Tensorflow/PyTorch/XGBoost, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas, Keras, Spacy, HuggingFace, Transformers * Experiencia con diversos tipos de bases de datos (relacionales, NoSQL, grafos, documentos, columnares, series temporales, etc.) * Habilidades fluidas en comunicación en inglés a nivel B2+ **Deseable** * Experiencia práctica con herramientas/tecnologías relacionadas con MLOps de Databricks como MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) * Conocimiento de herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter o LoadRunner * Comprensión de tecnologías de contenerización como Docker **Ofrecemos** * Cobertura médica mejorada \- Los EPAMers pueden participar en un programa de seguro médico complementario que incluye cobertura habitual en la industria, con la empresa financiando el 100 % del valor de la prima mensual * Ayuda para almuerzo \- Recibirá una ayuda diaria de CLP $7.000 por día hábil. Disfrute de una buena comida cortesía nuestra * Ayuda para internet y electricidad \- Recibirá una ayuda mensual de CLP $15.000 para cubrir gastos de internet y electricidad * Bonificación por fiesta nacional \- Celebramos nuestra entrada al mercado chileno. Por eso, todos nuestros empleados recibirán una bonificación de CLP $86.646 en septiembre * Bonificación de Navidad \- Recibirá una bonificación de fin de año de CLP $170.539\. Se pagará durante el mes de diciembre, para asegurarle unas felices fiestas * Cultura de aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Ingresos adicionales \- Además de su salario habitual, también tendrá la oportunidad de ganar ingresos extra recomendando talento, siendo entrevistador técnico y muchas otras formas * ¿Está abierto al traslado? \- Si desea reubicarse en otro país y tenemos el proyecto adecuado, le ayudaremos en cada paso del proceso, para que usted y su familia puedan llegar a su nuevo hogar